Was kostet die Miete einer H100 im Jahr 2026?

On-Demand-Raten für die H100 reichen von 1,38–1,49 $/Std. bei Marktplätzen und kleinen Anbietern über rund 2–3 $/Std. bei den großen Neoclouds bis zu über 6–12 $/Std. bei Hyperscalern (AWS/Azure/GCP listen bis zu 11,68–12,29 $/Std.). Der Silicon Data H100 Rental Index lag Mitte 2026 bei rund 2,53 $ je GPU-Stunde, und Einjahresverträge wurden im März 2026 bei etwa 2,35 $/Std. bepreist.

Warum fielen die H100-Preise von 8 $ pro Stunde?

Die rund 8 $/Std. des Jahres 2023 spiegelten extreme Knappheit während des ersten LLM-Trainingsansturms wider. Massive Kapazitätszubauten der Neoclouds über 2024–2025, die Verfügbarkeit von H200/Blackwell und der Wettbewerb drückten die Einjahresvertragsraten im Oktober 2025 auf einen Tiefpunkt nahe 1,70 $/Std., bevor die Inferenznachfrage die Preise wieder nach oben trieb.

Steigen die H100-Preise wieder?

Ja. Die Einjahresvertragsraten stiegen vom Tiefpunkt von 1,70 $/Std. im Oktober 2025 um fast 40 % auf 2,35 $/Std. im März 2026, und der Spot-Index sprang zum Jahreswechsel 2025/26 binnen vier Wochen um 10 % (von 2,00 auf 2,20 $). Treiber: das Wachstum der Inferenz-Workloads, von Hyperscalern absorbiertes Blackwell-Angebot und Unternehmen, die die Lebensdauer ihrer H100-Flotten verlängern.

Was ist der Unterschied zwischen Spot- und reservierten GPU-Preisen?

Spot bzw. On-Demand ist nutzungsabhängige Abrechnung ohne Bindung — höchster Stückpreis, sofortige Elastizität. Reservierungen (1–36 Monate) bringen 30–60 % Nachlass gegenüber On-Demand im Tausch gegen zugesagte Ausgaben. In den Auktionen der Compute Exchange lagen reservierte H100-Angebote zwischen 1,07 und 10,14 $/Std. bei einem Median von 5,52 $ — ein Beleg dafür, wie breit die Spreizung bei identischer Hardware bleibt.

Was kostet die Miete einer B200 im Vergleich zur H100?

B200 On-Demand liegt bei Neoclouds zwischen 3,70 und 6,00 $/Std. (Spheron ab 3,70 $, Lambda 4,99 $) und bei bis zu 14,24 $/Std. auf AWS p6 — die veröffentlichten Raten aller Anbieter reichen von 3,75 bis 27 $. Das ist rund das Zwei- bis Dreifache des H100-Preises bei etwa 2,5- bis 3-fachem Trainingsdurchsatz, sodass die B200-Ökonomie je Token wettbewerbsfähig ist, sofern verfügbar.

Ist es günstiger, H100 zu kaufen oder zu mieten?

Neue H100 kosten 25.000–40.000 $; gebrauchte Einheiten wurden Mitte 2026 auf Sekundärmärkten für 6.000–22.000 $ gehandelt. Bei einer reservierten Rate von 2,35 $/Std. kostet eine gemietete GPU rund 20.600 $ pro Jahr — nahe am Hardwarepreis —, sodass Eigentum ab etwa 18–24 Monaten hoher Auslastung gewinnt, sofern Sie Strom, Colocation und Wiederverkaufsrisiko stemmen können. Darunter gewinnt die Miete.

Wohin entwickeln sich die H100-Preise?

Terminmärkte bepreisen diese Frage inzwischen: Die CME (mit Silicon Data) und die ICE (mit Ornn) kündigten 2026 beide Futures auf GPU-Rechenleistung an. Die Konsensmechanik deutet auf feste Preise auf kurze Sicht — wachsende Inferenznachfrage, kein weiter wachsendes H100-Angebot — gefolgt von Erosion, sobald Blackwell/Rubin in Stückzahlen ankommen und auslaufende Reservierungen Ende 2026 den Sekundärmarkt fluten.

H100-Mietpreise 2026: Historie, Benchmarks und Ausblick

Die Miete einer NVIDIA H100 kostet Mitte 2026 zwischen 1,38 $/Std. auf GPU-Marktplätzen und über 12 $/Std. im On-Demand-Angebot der Hyperscaler — eine Spreizung um das Achtfache für identisches Silizium. Der Referenz-Benchmark, der Silicon Data H100 Rental Index, lag bei rund 2,53 $ je GPU-Stunde, während Einjahresverträge im März 2026 bei etwa 2,35 $/Std. bepreist wurden — fast 40 % über dem Tiefpunkt von 1,70 $ im Oktober 2025. Die H100 hat den Weg von der Knappheitsbepreisung mit 8 $/Std. im Jahr 2023 zum Commodity-Status zurückgelegt — und befindet sich nun wieder in einem Verknappungszyklus.

Das Wichtigste in Kürze

Aktueller Benchmark: rund 2,53 $ je GPU-Stunde (Silicon-Data-Index, Mitte 2026); Einjahresverträge rund 2,35 $/Std. (März 2026).
Preishistorie: Spitze bei rund 8 $/Std. (2023) → stetiger Rückgang über 2024 → Tal bei 1–2 $/Std. (2025, Tiefpunkt 1,70 $ im Oktober) → Erholung um 40 % bis 2026.
Die Spreizung ist die eigentliche Geschichte: Median der Marktplätze 1,70 $/Std., Median der Neoclouds 2,31 $, Median der Hyperscaler 6,11 $ — Hyperscaler verlangen für dieselbe GPU rund das 3,3-Fache des Nicht-Hyperscaler-Medians, laut Auktionsdaten der Compute Exchange.
B200-Vergleich: 3,70–6,00 $/Std. On-Demand bei Neoclouds, bis zu 14,24 $/Std. auf AWS; die volle veröffentlichte Spanne reicht von 3,75 bis 27 $/Std.
Schwelle zwischen Kauf und Miete: Gebrauchte H100 für 6.000–22.000 $ gegenüber rund 20.600 $ pro Jahr zu reservierten Mietraten setzt den Break-even des Eigentums bei etwa 18–24 Monaten hoher Auslastung an.
Die Futures sind da: GPU-Compute-Futures der CME (auf Basis des Silicon-Data-Index) und der ICE (mit Ornn) machen die Terminkurve erstmals öffentlich.

Die GPU-Preise gehören mit der Anlagenökonomie zusammen: KI-taugliche Colocation-Raten finden Sie in unserem Colocation-Index und im SEA-Rechenzentrumskatalog; Live-Vergleiche zu GPUs unter /de/gpu/.

Preishistorie der H100: 2023–2026

Zeitraum	Einjahresvertrag / Benchmarkrate	Marktlage
Mitte 2023	ca. 8,00 $/Std.	Spitze der Knappheit; Zuteilung nach Beziehung
2024	3–5 $/Std., fallend	Kapazitätswelle der Neoclouds trifft ein
1. HJ 2025	2–3 $/Std.	H200/Blackwell kommen; Wettbewerb drückt Margen
Okt. 2025	1,70 $/Std. (Tief)	Angebotsüberschuss; Sorge vor H100-Veralterung
Dez. 2025 → Jan. 2026	2,00 → 2,20 $ Spot (+10 % in vier Wochen)	Wendepunkt der Inferenznachfrage
März 2026	2,35 $/Std. Einjahresverträge (+40 % über Tief)	Verknappung; Blackwell vorgelagert absorbiert
Mitte 2026	ca. 2,53 $/Std. Index	Fest, volatil

Historie laut Silicon Data, dem Einjahres-Mietindex von SemiAnalysis und der Analyse des Preissprungs vom Januar 2026.

Das Tal von 2025 lehrte den Markt zweierlei. Erstens ist die GPU-Vermietung am Commodity-Ende brutal wettbewerbsintensiv — jeder kann H100 in Racks stellen, und die Margen brachen entsprechend ein. Zweitens besteht die Nachfrage nicht nur aus Training: Das Wachstum der Inferenz hat „veraltete“ Hardware neu bepreist. Eine H100, die ihren Status an der Trainingsfront verloren hatte, blieb das Arbeitspferd für das Ausliefern von Modellen — und war bei 1,70 $/Std. plötzlich das billigste FLOPS im Markt. Käufer bemerkten das; die Erholung folgte.

On-Demand-Preise nach Anbietertyp, Mitte 2026

Anbietertyp	H100 On-Demand ($/GPU-Std.)	Median (Daten der Compute Exchange)
Marktplätze / kleine Clouds	1,38–1,49 $ am unteren Ende	1,70 $
Neoclouds (Lambda, Nebius, RunPod, Spheron usw.)	1,90–3,50 $	2,31 $
Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) On-Demand	über 6–12 $ (bis zu 11,68–12,29 $)	6,11 $
Reservierte Angebote, alle Typen	1,07–10,14 $	5,52 $

Quellen: IntuitionLabs GPU pricing index, Compute Exchange, AIMultiple.

Warum der Hyperscaler-Aufschlag überlebt: Trägheit der Unternehmensbeschaffung, Bindung durch Egress-Gebühren und Datengravitation, Compliance-Zertifizierungen und gebündelte Guthaben. Für Workloads ohne diese Zwänge kostet dieselbe GPU eine Stufe darunter 60–75 % weniger. Diese Arbitrage ist das Geschäftsmodell der Neoclouds — und ihre Kompression erklärt, warum die Margen der Neoclouds von reservierten Zusagen abhängen und nicht vom Spotgeschäft.

Spot oder reserviert: wie man einkauft

Spot/On-Demand passt zu schwankendem Experimentieren und kurzen Fine-Tunes. Sie zahlen den oberen Rand der Kurve für das Recht, jederzeit auszusteigen.
Reserviert (1–12 Monate) bringt 30–60 % Nachlass gegenüber On-Demand. Die Auktionsdaten vom März 2026 zeigen den Haken: Reservierte Angebote reichten von 1,07 bis 10,14 $/Std. — die Anbieterwahl zählt mehr als der Vertragstyp.
Mehrjährig (24–36 Monate) fixiert die heutige Rate gegen die Terminkurve. Da nun Futures gehandelt werden, können Treasurer die Kapazitätsentscheidung von der Preisentscheidung trennen (siehe unten).
Sekundärmarkt und Gebrauchthardware wurden im Juli 2026 zu einem echten Kanal, als die Compute Exchange ihren Marktplatz für gebrauchte GPUs eröffnete: gebrauchte H100 für 6.000–22.000 $ gegenüber 25.000–40.000 $ neu, mit Käuferanfragen von einigen Hundert bis zu Zehntausenden Einheiten.

Als Faustregel: Bei 2,35 $/Std. reserviert kostet ein Jahr einer GPU rund 20.600 $. Liegt Ihre Auslastung dauerhaft über etwa 60 % und Ihr Zeithorizont über 18–24 Monaten, unterbietet günstig erworbenes Eigentum (besonders gebraucht) plus Colocation — einen Anlagen-Benchmark erhalten Sie über /de/quote/ — die Miete. Darunter mieten Sie.

B200-Vergleich

Kennzahl	H100 (SXM 80 GB)	B200 (192 GB)
Neocloud On-Demand	1,90–3,50 $/Std.	3,70–6,00 $/Std.
Hyperscaler On-Demand	bis zu 11,68–12,29 $/Std.	bis zu 14,24 $/Std. (AWS p6); veröffentlichte Spanne bis 27 $
Knoten mit 8 GPUs, Neocloud	ca. 15–25 $/Std.	ca. 29,60 $/Std. (Spheron)
Knoten mit 8 GPUs, AWS	—	ca. 113,93 $/Std. (ca. 82.030 $/Monat)
Trainingsdurchsatz ggü. H100	1x	ca. 2,5–3x

Laut Spherons B200-Preiserhebung und Silicon Datas B200-Index, der Anfang 2026 einen Anstieg der B200 von rund 4,40 $/Std. auf Spitzen über 6,00 $/Std. binnen eines einzigen Monats verzeichnete — Blackwell bleibt angebotsbeschränkt und entsprechend volatil (Spot zwischen Februar und April 2026 um 48 % gestiegen). Auf Basis der Ökonomie je Token schlägt eine B200 zu 4,50 $/Std. bei rund 2,7-fachem Durchsatz eine H100 zu 2,35 $/Std.; die Einschränkung ist, überhaupt eine Zuteilung zu bekommen.

Cluster-Rechnung: Was ein H100-Deployment tatsächlich kostet

Stückraten verdecken die Ökonomie auf Deployment-Ebene. Drei Wege, 64 H100 (acht Knoten) ein Jahr lang zu Preisen von Mitte 2026 zu betreiben:

Beschaffungsmodell	Annahme je Einheit	Jahreskosten, 64 GPUs
Hyperscaler On-Demand	10 $/GPU-Std. im Schnitt	ca. 5,6 Mio. $
Neocloud, 1 Jahr reserviert	2,35 $/GPU-Std.	ca. 1,32 Mio. $
Eigene Gebrauchthardware + Colocation	14.000 $/GPU gebraucht + ca. 196 $/kW/Monat Colo + Strom	ca. 0,9 Mio. $ Capex + ca. 0,35 Mio. $/Jahr Opex

Die Eigentumszeile unterstellt gebrauchte H100 zur Mitte der Sekundärmarktspanne von 6.000–22.000 $, eine Leistungsaufnahme von rund 45 kW je Knoten inklusive Anlagen-Overhead und Wholesale-Colocation zu Indexraten (aktuelle $/kW hier). Die Spreizung zwischen der ersten und der dritten Zeile — auf Jahresbasis etwa das Sechsfache — erklärt, warum erfahrene Käufer die GPU-Beschaffung als Portfolioentscheidung behandeln: Hyperscaler-On-Demand für Lastspitzen, reservierte Neocloud für die Grundlast, eigene Hardware für dauerhafte Inferenzflotten. Sie erklärt auch, warum Hyperscaler-Listenpreise weiter Anteile an den Benchmark-Indizes verlieren, selbst während die absoluten GPU-Erlöse der Hyperscaler wachsen.

Zwei Reibungen verhindern, dass sich die Arbitrage schließt. Die Datengravitation im Unternehmen: Trainingsdaten aus einer Hyperscaler-Umgebung herauszubewegen verursacht Egress-Gebühren, die bei großen Korpora ein Jahr Mietersparnis auslöschen können. Und die operative Fähigkeit: Eigene Flotten brauchen Fehlermanagement, Expertise für InfiniBand-/NVLink-Fabrics und einen Anlagenpartner — die praktische Hürde, für deren Bepreisung unser Angebotsservice existiert.

Wohin die Preise als Nächstes gehen

Vier Kräfte, je zwei in jede Richtung:

Aufwärts: (1) sich aufsummierende Inferenznachfrage — jedes ausgerollte Modell ist eine dauerhafte Last; (2) das H100-Angebot ist inzwischen fix — die Produktion ist auf Blackwell/Rubin umgestellt, sodass die H100-Flotte von hier an nur noch schrumpft.

Abwärts: (3) Blackwell-Stückzahlen hochlaufen über 2026/27, und jede B200 verdrängt Nachfrage im Umfang von rund 2,5–3 H100-Äquivalenten; (4) auslaufende Reservierungen aus 2023/24 und Flottenmodernisierungen drücken Ende 2026 A100 und H100 in großem Umfang auf den Sekundärmarkt.

Die ehrliche Antwort lautet: Die Terminkurve ist keine Meinungsfrage mehr. Die CME Group (mit Bezug auf den Silicon Data H100 Index) und die ICE mit Ornn bringen beide bar abgerechnete Futures auf GPU-Rechenleistung an den Start, für H100, H200, B200 und darüber hinaus. Sobald diese Kontrakte liquide sind, werden sie — und nicht Analystenprognosen — der Preisausblick für die H100 sein. Unser Basisszenario: Die H100-Raten halten das Band von 2–3 $/Std. über 2026 und mahlen sich danach in Richtung einer Ökonomie aus Strom plus Marge (1–1,50 $/Std.), sobald Blackwell 2027/28 sättigt. Die Live-Zahlen verfolgen Sie auf unserer GPU-Preisseite und im Statistik-Dashboard.