Envision Galaxy Campus
In BetriebEnvision Galaxy Campus ist ein Rechenzentrum in Ulanqab, Innere Mongolei, China, betrieben von Envision Group, derzeit in Betrieb.
Am 6. August 2026 in Betrieb genommen: ein 120.000 sqm großes KI-Rechenzentrum in einem einzigen Gebäude in Ulanqab, Innere Mongolei, als weltweit größtes beworben, ausgelegt auf eine Skalierung auf 2+ GW und 1 Million KI-Beschleuniger mit direkt angebundener Wind- und Solarenergie.

- Betreiber
- Envision Group
- Stadt
- Ulanqab, Innere Mongolei, China
- Leistung, MW
- —
- Kühlung
- Luft
- KI-fähig
- Ja
Coloprice Score
9 von 100
wenig Daten · Platz 35 von 38 — China
- Resilienz0/35
- Audits0/20
- Transparenz0/20
- Größe2/15
- Reife7/10
Am 6. August 2026 nahm der chinesische Konzern für erneuerbare Energien und KI-Infrastruktur Envision seinen Galaxy Campus in Ulanqab, Innere Mongolei, rund 350 km nordwestlich von Peking in Betrieb – ein einzelnes 120.000 sqm großes Gebäude, das das Unternehmen als weltweit größte freistehende KI-Rechenzentrumsstruktur beschreibt, etwa mit der Grundfläche von 20 Fußballfeldern. Der Campus ist das erste Projekt im Rahmen von Envisions Programm Mission Gobi, das bis 2030 weltweit 5 GW grüne KI-Rechenkapazität anstrebt, und ist darauf ausgelegt, mit dem Ausbau weiterer Phasen auf mehr als 2 GW IT-Leistung und bis zu 1 Million KI-Beschleuniger zu skalieren. Statt ausschließlich aus dem regionalen Netz gespeist zu werden, ist der Standort über Envisions proprietäres AI Power System direkt an die Wind- und Solarressourcen der Inneren Mongolei angebunden, mit dem Ziel, KI-Rechenleistung im Gigawatt-Maßstab ohne proportionale fossile Last bereitzustellen. Envision hat die Kapazität der ersten in Betrieb genommenen Phase, namentliche Kunden und die Gesamtinvestition nicht offengelegt; weitere Zahlen je Phase werden erwartet, wenn der Campus auf seine volle Auslegungsgröße hochfährt.
- ▮Weltweit größtes einzelnes KI-Rechenzentrumsgebäude – 120.000 sqm große Struktur
- ▮Erstes Projekt der Envision-Initiative Mission Gobi (5 GW grüne KI-Kapazität bis 2030)
- ▮Ausgelegt auf Skalierung auf 2+ GW und bis zu 1 Million KI-Beschleuniger
- ▮Direkt aus regionalen Wind- und Solarressourcen versorgt
- ▮Kapazität der ersten in Betrieb genommenen Phase nicht offengelegt
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