RunPod vs Lambda vs Vast.ai: у якої GPU-хмари орендувати в 2026 році

RunPod, Lambda і Vast.ai — три GPU-хмари, які розробники найчастіше беруть у короткий список нижче гіперскейлерів, і вони займають три різні точки на кривій «ціна — надійність». Vast.ai найдешевша — peer-to-peer маркетплейс із H100 близько $1,53–1,87/год і без SLA. RunPod — середній шлях: платформа для розробників із H100 від $1,99/год, потайменною тарифікацією за секунду і рівнем Secure Cloud з відповідністю SOC 2/HIPAA. Lambda — преміальна керована AI-хмара: H100 SXM за $3,99–4,29/год із SLA 99,9% і кластерами InfiniBand до 2 000+ GPU. Обирайте за тим, наскільки ваше навантаження терпить переривання, а не лише за цінником. Ось дані.

Порівняння цін на GPU (on-demand, за GPU-годину)

Наведені нижче ціни — опубліковані провайдерами on-demand ставки станом на середину 2026 року; цифри Vast.ai — це середні по маркетплейсу, що змінюються в реальному часі. Актуальні ставки цих та інших провайдерів ми відстежуємо в індексі цін на GPU.

GPU	Vast.ai (маркетплейс)	RunPod Community	RunPod Secure	Lambda
A100 80GB PCIe	~$0,80–1,20	$1,19	$1,39	$1,99–2,79 (SXM/PCIe)
H100 PCIe	~$1,53–1,87	$1,99	$2,89	—
H100 SXM	~$1,90–2,30	$2,69	$2,99	$3,99–4,29
H200 (141GB)	залежить від пропозиції	$3,59	$4,39	~$4,49, коли є в лістингу
B200 (180GB)	залежить від пропозиції	$5,89	$5,89	$6,69–6,99

Джерела: ціни RunPod, ціни Lambda, порівняння Spheron, ComputePrices.

Поза таблицею важать три механіки ціноутворення:

1. Переривані інстанси Vast.ai — справжня нижня межа. Аукціонні переривані інстанси коштують на 50%+ менше за наведені вище on-demand ставки маркетплейсу. Для тренування з частими чекпоінтами це означає H100-обчислення дешевше за $1/год — але вашу задачу можуть витіснити щойно зʼявиться вища ставка.
2. Знижки за зобовʼязання (commit) і spot скрізь дають 30–50%. Усі троє пропонують ціни за зобовʼязання; зарезервовані (reserved) інстанси Vast.ai дають знижку до 50%, а savings plans у RunPod складаються зі ставками Community Cloud.
3. Гранулярність тарифікації грає на боці малих. Vast.ai і RunPod тарифікують за секунду, Lambda — за хвилину. Для сплескового інференсу і коротких експериментів потайменна тарифікація за секунду плюс serverless-режим RunPod відчутно зрізають марні витрати.

Три різні бізнес-моделі

Vast.ai — це маркетплейс. Він не володіє жодним GPU: він зводить орендарів із 40+ дата-центрами і тисячами незалежних хостів, які пропонують 68+ типів GPU, а ціни визначає попит і пропозиція, а не сам Vast. Саме тому він найдешевший — і саме тому якість коливається від професійних дата-центрових хостів до споживчих збірок. Вашими інструментами контролю якості є рейтинги надійності хостів, бейджі перевірених дата-центрів і фільтри secure cloud, зазначає порівняння Lyceum.

RunPod — гібридна платформа. Community Cloud агрегує перевірені сторонні потужності (економіка маркетплейсу, аптайм ~97–99%, без SLA); Secure Cloud працює на інфраструктурі сертифікованих дата-центрів з аптаймом ~99,5% і виділеним залізом. Зверху — зручності для розробників: 18+ класів GPU, шаблони, serverless-рівень з автомасштабуванням для інференсу, потайменна тарифікація за секунду і сертифікації відповідності (SOC 2, HIPAA, GDPR), які роблять його найпридатнішим для корпоративного використання серед бюджетних варіантів, за даними GPUCloudList.

Lambda — керована AI-хмара. Свідомо вузький каталог — H100, H200, B200, A100, переважно SXM з NVLink — продається як окремі інстанси або 1-Click Clusters від 16 до 2 000+ GPU, звʼязаних InfiniBand. Це єдина з трьох, побудована для серйозного розподіленого мультивузлового тренування «з коробки», і єдина з договірним SLA на аптайм 99,9% та живою підтримкою в Slack, поштою і телефоном. За це ви платите на 40–100% більше за ставки RunPod/Vast.

Надійність, підтримка і приховані витрати

Фактор	Vast.ai	RunPod	Lambda
Гарантія аптайму	Немає (залежить від хоста)	~99,5% Secure; 97–99% Community (без SLA)	SLA 99,9%
Ризик переривання	Високий на переривних; низький на on-demand	Низький на Secure Cloud	Мінімальний
Мультивузлове тренування	Обмежене; фокус на одному вузлі	Помірне мультивузлове	1-Click Clusters, 16–2 000+ GPU, InfiniBand
Плата за egress	Трафік за ціною хоста	Немає	Немає
Сховище	За ціною хоста	$0,05–0,14/GB/міс	NVMe у комплекті з інстансом
Відповідність	Залежить від хоста; фільтр перевірених ДЦ	SOC 2, HIPAA, GDPR	SOC 2; корпоративні угоди
Підтримка	Спільнота + документація	Тікети, Discord; добра документація	Жива підтримка (Slack/пошта/телефон)
Тарифікація	За секунду	За секунду	За хвилину

Картина «прихованих витрат» у цієї трійки надзвичайно чиста порівняно з гіперскейлерами: відсутність плати за egress у Lambda та RunPod означає, що переміщення датасетів і чекпоінтів безкоштовне, тоді як той самий трафік у хмарі великої трійки тарифікується по $0,08–0,12/GB. Справжня прихована витрата — інженерний час: няньчитися з витісненими задачами на Vast.ai або знову ставати в чергу по потужності, коли дешевий регіон Community Cloud розпродано. Чесно оцініть цей час, перш ніж заявляти, що маркетплейс дешевший. Якщо ваша утилізація висока і тримається 12+ місяців, порахуйте також оренду проти колокейшн — власні GPU в колокейшн-просторі можуть виявитися дешевшими за всі три варіанти; вхідні дані є в нашому каталозі дата-центрів та індексі цін на колокейшн.

Розрахунок на прикладі: місяць файн-тюнінгу

Цифри роблять компроміси конкретними. Візьмемо типову середню задачу: файн-тюнінг моделі на 70B параметрів на 8x H100 SXM за 200 GPU-годин обчислень, плюс 2 TB сховища під датасет і чекпоінти та 3 TB даних, переданих в обидва боки за місяць.

Стаття витрат	Vast.ai (переривані)	RunPod Secure	Lambda
Обчислення (200 GPU-год x 8)	~$1,10/год x 1 600 = ~$1 760	$2,99/год x 1 600 = $4 784	$3,99/год x 1 600 = $6 384
Сховище (2 TB-місяць)	за ціною хоста, ~$100–200	$0,05–0,07/GB = $100–140	NVMe у комплекті = $0
Передавання даних (3 TB)	за ціною хоста, часто ~$0	$0	$0
Накладні на витіснення	+10–25% перезапусків = $175–440	~$0	~$0
Приблизний підсумок	~$2 050–2 400	~$4 900	~$6 400

Маркетплейс економить приблизно 55–60% проти Lambda навіть після сплати «податку на витіснення» — якщо задача чисто зберігає чекпоінти і ніхто не чекає на результат. Змініть припущення (жорсткий дедлайн, мультивузлове тренування з інтенсивним трафіком між GPU, вимоги відповідності) — і надбавка Lambda купує час за годинником та визначеність, які варті більше за різницю в ціні. Чесне порівняння — це ніколи не погодинна ставка проти погодинної ставки; це повна вартість завершеної задачі.

Доступність: обмеження, яке ховають цінові таблиці

Опубліковані ціни припускають, що GPU реально можна отримати, а у 2026 році це найслабше припущення в усьому стеку. Потужності B200 всюди лишаються обмеженими квотами: Lambda веде серйозні обсяги через переговори з продажами і зарезервовані контракти, пули B200 у RunPod розпродаються по регіонах, а лістинги B200 на Vast.ai зʼявляються і зникають разом з окремими хостами. H100, навпаки, помітно послабшали, поки парки A100 виводяться з експлуатації, а Blackwell нарощує обсяги — саме тому маркетплейсні ставки на H100 сповзли нижче $2/год.

Три практичні наслідки. По-перше, якщо ваш графік тренування фіксований — резервуйте: знижка 30–50% за зобовʼязання є ще й гарантією потужності. По-друге, гнучкість за регіонами коштує реальних грошей на RunPod і Vast.ai: команди, які можуть працювати в будь-якому регіоні, ловлять дешеві потужності, які пропускають привʼязані до одного регіону. По-третє, стежте за кривою: оренда GPU — найшвидший за переоцінкою кут ринку дата-центрів, тому ми відстежуємо його безперервно в індексі цін на GPU поряд із повільнішим індексом колокейшн.

Що обрати, якщо…

• Ви хобіст, дослідник або запускаєте пакетні задачі, стійкі до переривань → Vast.ai. Найдешевші H100 на ринку (~$1,53–1,87/год, ще менше на переривних), потайменна тарифікація за секунду, без зобовʼязань. Зберігайте чекпоінти частіше, фільтруйте хостів за високою надійністю і вважайте будь-який окремий інстанс одноразовим.
• Ви стартап, що випускає AI-продукт → RunPod. Найкращий баланс: Community Cloud для експериментів ($1,99/год за H100 PCIe), Secure Cloud для продакшену (аптайм ~99,5%, SOC 2/HIPAA), serverless для нерівномірного інференсу і жодних плат за egress. Це рекомендація за замовчуванням для більшості невеликих команд.
• Ви велика компанія або регульований бізнес → RunPod Secure Cloud або Lambda. RunPod — якщо важлива вартість і вистачає одного вузла чи помірного мультивузла; Lambda — якщо потрібні договірний SLA 99,9%, конкретні люди в підтримці і папери, зручні для закупівель.
• Ви тренуєте великі моделі на багатьох вузлах → Lambda. 1-Click Clusters з InfiniBand від 16 до 2 000+ GPU H100/B200 — це і є диференціатор; жоден конкурент не пропонує порівнянного інтерконекту в такому масштабі. Погодинна надбавка 40–100% зазвичай дешевша за час за годинником, втрачений через повільну мережу між вузлами.
• Ви оптимізуєте витрати наявного пайплайна → розділіть за етапами. Поширений патерн: препроцесинг датасетів і абляції — на переривних Vast.ai, основні тренувальні запуски — на кластерах Lambda, продакшн-інференс — на RunPod serverless. Ніщо вас не привʼязує: усі три тарифікують за хвилину або за секунду.
• Ви зважуєте оренду проти власності → порахуйте на своїй утилізації. За $2/год H100 коштує ~$17 500/рік при повній утилізації; при 50% утилізації в оренді власність у колокейшн починає вигравати за 18–24 місяці. Запросіть розрахунок — і ми зіставимо варіанти колокейшн із поточними ставками оренди.

Останнє зауваження про вендор-лок: його практично немає, і в цьому стратегічний сенс цього сегмента ринку. Усі три провайдери підтримують стандартні Docker-контейнери, доступ по SSH і виділення (провіженинг) через API, тож пайплайн, побудований на будь-якому з них, переїжджає до інших за дні, а не місяці. Запустіть перше серйозне навантаження паралельно у двох із трьох, виміряйте реальну пропускну здатність на долар, а не прайс-лист, і нехай переможця обирають дані.

Ціни на цьому ринку рухаються щомісяця — зокрема ставки на B200 падають разом із нарощуванням пропозиції. Перевірте живий GPU-трекер, перш ніж підписуватися на зарезервовані умови.