RunPod проти Lambda та Vast.ai: у якої GPU-хмари орендувати у 2026 році

RunPod, Lambda та Vast.ai — три GPU-хмари, які більшість розробників додає до шортлиста нижче гіперскейлерів, і вони займають три різні точки на кривій “ціна проти надійності”. Vast.ai найдешевша — peer-to-peer маркетплейс із H100 близько $1,53-1,87/год і без SLA. RunPod — середній шлях: платформа для розробників із H100 від $1,99/год, посекундною тарифікацією та рівнем Secure Cloud із комплаєнсом SOC 2/HIPAA. Lambda — преміальна керована AI-хмара: H100 SXM за $3,99-4,29/год із SLA 99,9% і InfiniBand-кластерами до 2000+ GPU. Обирайте за тим, наскільки ваше навантаження терпить переривання, а не лише за цінником. Ось дані.

Порівняння цін на GPU (on-demand, за GPU-годину)

Нижче наведено опубліковані провайдерами on-demand ставки станом на середину 2026 року; цифри Vast.ai — це маркетплейсні середні, які рухаються в реальному часі. Актуальні ставки по цих та інших провайдерах відстежуються в нашому індексі цін на GPU.

GPU	Vast.ai (маркетплейс)	RunPod Community	RunPod Secure	Lambda
A100 80GB PCIe	~$0,80-1,20	$1,19	$1,39	$1,99-2,79 (SXM/PCIe)
H100 PCIe	~$1,53-1,87	$1,99	$2,89	—
H100 SXM	~$1,90-2,30	$2,69	$2,99	$3,99-4,29
H200 (141 ГБ)	залежить від пропозиції	$3,59	$4,39	~$4,49 коли є в наявності
B200 (180 ГБ)	залежить від пропозиції	$5,89	$5,89	$6,69-6,99

Джерела: ціни RunPod, ціни Lambda, порівняння Spheron, ComputePrices.

Поза таблицею мають значення три механіки ціноутворення:

1. Переривані інстанси Vast.ai — справжня нижня межа. Переривані інстанси на основі ставок коштують на 50%+ менше за наведені вище маркетплейсні on-demand ціни. Для тренування з нормальними чекпоінтами це може означати обчислення на H100 менш ніж за $1/год — але вашу задачу можуть витіснити щоразу, коли надійде вища ставка.
2. Знижки за резервування та spot скрізь становлять 30-50%. Усі три пропонують ціни за зобовʼязання; резервовані інстанси Vast.ai дають знижку до 50%, а savings plans у RunPod складаються зі ставками Community Cloud.
3. Гранульованість тарифікації на боці малих. Vast.ai і RunPod тарифікують посекундно, Lambda — похвилинно. Для сплесків інференсу й коротких експериментів посекундна тарифікація плюс serverless-режим RunPod відчутно зрізають марнування.

Три різні бізнес-моделі

Vast.ai — це маркетплейс. Вона не володіє жодним GPU; вона зводить орендарів із 40+ дата-центрами й тисячами незалежних хостів, що пропонують 68+ типів GPU, а ціни встановлює попит і пропозиція, а не Vast. Саме тому вона найдешевша — і тому якість коливається від професійних дата-центрових хостів до споживчих збірок. Рейтинги надійності хостів, значки перевірених дата-центрів і фільтри secure cloud — це ваш контроль якості, за порівнянням Lyceum.

RunPod — це гібридна платформа. Community Cloud агрегує перевірені сторонні потужності (маркетплейсна економіка, ~97-99% доступності, без SLA); Secure Cloud працює на сертифікованій дата-центровій інфраструктурі з доступністю ~99,5% і виділеним залізом. Зверху — зручності для розробників: 18+ класів GPU, шаблони, serverless-рівень з автомасштабуванням для інференсу, посекундна тарифікація та сертифікації комплаєнсу (SOC 2, HIPAA, GDPR), які роблять її найпридатнішою для підприємств серед бюджетних варіантів, за GPUCloudList.

Lambda — це керована AI-хмара. Свідомо вузький каталог — H100, H200, B200, A100, здебільшого SXM із NVLink — продається як окремі інстанси або 1-Click Clusters від 16 до 2000+ звʼязаних InfiniBand GPU. Це єдина з трьох, збудована для серйозного багатовузлового розподіленого тренування “з коробки”, і єдина з договірним SLA доступності 99,9% плюс живою підтримкою в Slack, поштою та телефоном. За це ви платите на 40-100% більше за ставки RunPod/Vast.

Надійність, підтримка та приховані витрати

Фактор	Vast.ai	RunPod	Lambda
Гарантія доступності	Немає (залежить від хоста)	~99,5% Secure; 97-99% Community (без SLA)	SLA 99,9%
Ризик переривання	Високий на переривних; низький на on-demand	Низький на Secure Cloud	Мінімальний
Багатовузлове тренування	Обмежене; фокус на одному вузлі	Помірне багатовузлове	1-Click Clusters, 16-2000+ GPU, InfiniBand
Плата за egress	Трафік за ціною хоста	Немає	Немає
Сховище	За ціною хоста	$0,05-0,14/ГБ/міс	NVMe у складі інстансів
Комплаєнс	Залежить від хоста; фільтр перевірених ДЦ	SOC 2, HIPAA, GDPR	SOC 2; корпоративні угоди
Підтримка	Спільнота + документація	Тікети, Discord; ґрунтовна документація	Жива підтримка (Slack/пошта/телефон)
Тарифікація	Посекундна	Посекундна	Похвилинна

Картина “прихованих витрат” у цій трійці незвично чиста порівняно з гіперскейлерами: відсутність плати за egress у Lambda та RunPod означає, що перевезення датасетів і чекпоінтів безкоштовне, тоді як той самий трафік у великій трійці хмар тарифікується по $0,08-0,12/ГБ. Справжня прихована витрата — це інженерний час: няньчити витіснені задачі на Vast.ai або ставати в чергу за потужністю, коли дешевий регіон Community Cloud розпродано. Оцініть цей час чесно, перш ніж оголошувати маркетплейс дешевшим. Якщо ваша утилізація висока й стабільна протягом 12+ місяців, порахуйте також оренду проти колокейшну — володіння GPU у власному колокейшн-просторі може виявитися вигіднішим за всі три; вихідні дані є в нашому каталозі дата-центрів та індексі цін на колокейшн.

Розрахунковий приклад: місяць донавчання

Цифри роблять компроміси конкретними. Візьмімо типову середню задачу: донавчання моделі на 70 млрд параметрів на 8x H100 SXM протягом 200 GPU-годин обчислень, плюс 2 ТБ сховища для датасету та чекпоінтів і 3 ТБ переміщених за місяць даних в обидва боки.

Стаття витрат	Vast.ai (переривані)	RunPod Secure	Lambda
Обчислення (200 GPU-год x 8)	~$1,10/год x 1600 = ~$1760	$2,99/год x 1600 = $4784	$3,99/год x 1600 = $6384
Сховище (2 ТБ на місяць)	за ціною хоста, ~$100-200	$0,05-0,07/ГБ = $100-140	NVMe у складі = $0
Передача даних (3 ТБ)	за ціною хоста, часто ~$0	$0	$0
Накладні на витіснення	+10-25% перезапусків = $175-440	~$0	~$0
Приблизний підсумок	~$2050-2400	~$4900	~$6400

Маркетплейс економить приблизно 55-60% проти Lambda навіть після сплати “податку на витіснення” — якщо задача чисто зберігає чекпоінти й ніхто не чекає на результат. Змініть припущення (жорсткий дедлайн, багато вузлів із важким міжGPU-трафіком, вимоги комплаєнсу) — і премія Lambda купує астрономічний час і визначеність, які варті більше за різницю. Чесне порівняння — це ніколи не погодинна ставка проти погодинної ставки; це загальна вартість однієї завершеної задачі.

Доступність: обмеження, яке приховують таблиці цін

Опубліковані ціни припускають, що ви взагалі зможете отримати GPU, і у 2026 році це найслабше припущення в усьому стеку. Потужності B200 усюди лишаються обмеженими квотами: Lambda пропускає серйозні обсяги через розмови з відділом продажів і резервовані контракти, пули B200 у RunPod розпродаються по регіонах, а лістинги B200 на Vast.ai зʼявляються та зникають разом з окремими хостами. H100, навпаки, помітно послабшали в дефіциті, оскільки парки A100 виводяться з експлуатації, а Blackwell нарощується — саме тому маркетплейсні ставки на H100 сповзли нижче $2/год.

Три практичні наслідки. По-перше, якщо ваш графік тренувань фіксований — резервуйте: знижка 30-50% за зобовʼязання є водночас гарантією потужності. По-друге, мультирегіональна гнучкість коштує реальних грошей на RunPod і Vast.ai: команди, здатні працювати в будь-якому регіоні, ловлять дешеву потужність, яку однорегіональні пропускають. По-третє, стежте за кривою: оренда GPU — це найшвидше переоцінюваний куточок ринку дата-центрів, тому ми відстежуємо його безперервно в індексі цін на GPU поряд із повільнішим індексом колокейшну.

Що обрати, якщо…

• Ви ентузіаст, дослідник або запускаєте пакетні задачі, стійкі до переривань → Vast.ai. Найдешевші H100 на ринку (~$1,53-1,87/год, менше на переривних), посекундна тарифікація, без зобовʼязань. Робіть чекпоінти часто, фільтруйте за високонадійними хостами й ставтеся до будь-якого окремого інстансу як до одноразового.
• Ви стартап, що випускає AI-продукт → RunPod. Найкращий баланс: Community Cloud для експериментів ($1,99/год за H100 PCIe), Secure Cloud для продакшену (~99,5% доступності, SOC 2/HIPAA), serverless для нерівномірного інференсу і жодної плати за egress. Це рекомендація за замовчуванням для більшості малих команд.
• Ви підприємство або регульований бізнес → RunPod Secure Cloud або Lambda. RunPod — якщо важлива вартість і достатньо одного вузла чи помірного багатовузлового режиму; Lambda — якщо потрібні договірний SLA 99,9%, персональні люди в підтримці та зручні для закупівель документи.
• Ви тренуєте великі моделі на багатьох вузлах → Lambda. 1-Click Clusters з InfiniBand від 16 до 2000+ GPU H100/B200 — це і є диференціатор; жоден із конкурентів не пропонує порівнянного інтерконекту в масштабі. Погодинна премія 40-100% зазвичай дешевша за астрономічний час, втрачений на повільній міжвузловій мережі.
• Ви оптимізуєте витрати наявного пайплайна → розділіть за етапами. Поширена схема: препроцесинг датасетів і абляції на переривних Vast.ai, основні тренування на кластерах Lambda, продакшн-інференс на serverless RunPod. Ніщо вас не привʼязує — усі три тарифікують похвилинно або посекундно.
• Ви зважуєте оренду проти володіння → порахуйте за своєю утилізацією. За $2/год H100 коштує ~$17 500 на рік при повній утилізації; при 50% утилізації в оренді володіння в колокейшні починає вигравати вже за 18-24 місяці. Запросіть пропозицію, і ми звіримо варіанти колокейшну з поточними ставками оренди.

Наостанок про привʼязку до вендора: її фактично немає, і в цьому стратегічний сенс цього рівня ринку. Усі три провайдери підтримують стандартні Docker-контейнери, доступ по SSH і надання ресурсів через API, тож пайплайн, збудований на будь-якому з них, переїжджає до інших за дні, а не місяці. Запустіть перше серйозне навантаження паралельно на двох із трьох, вимірюйте реальну пропускну здатність на долар, а не прайс, і нехай дані оберуть переможця.

Ціни на цьому ринку рухаються щомісяця — зокрема ставки на B200 падають у міру нарощування пропозиції. Перевіряйте живий трекер GPU, перш ніж брати зобовʼязання за резервованими умовами.