Порівняння хмари GPU 2026: 15 провайдерів у рейтингу
15 хмар GPU у рейтингу за 2026: CoreWeave, Lambda, Nebius, RunPod, AWS, Azure, GCP, OCI та інші в порівнянні цін H100/H200/B200, масштабу та SLA.

П’ятнадцять постачальників хмари GPU охоплюють діапазон цін у 6 разів для того самого NVIDIA H100: приблизно $1.49-2.10/год на маркетплейсах та бутикових неокмарах проти $10.98-12.29/год на Azure та Google Cloud, відповідно до ціннісних трекерів GetDeploying та Spheron. Сама ціна не визначає переможця — масштаб, взаємосполучення, SLA та compliance мають однакове значення для робочих навантажень production. Цей посібник ранжує 15 постачальників за цими вимірами та надає дані про ціни, функції та відповідність за кожним рейтингом.
Ключові виводи
- Неокмари переважають гіперскейлери на ціні у 2-4 рази для того самого GPU, згідно порівнянь ринку TensorWave/Spheron — CoreWeave, Lambda, Nebius, RunPod та FluidStack всі підбивають AWS, Azure, GCP та Oracle за опублікованими ставками за запитом.
- CoreWeave є лідером масштабу: близько 45,000 GPU та контрактований резерв у $99.4 млрд станом на Q1 2026, але продає лише вузли з 8 GPU — немає шляху до одного самообслуговуючого GPU.
- Vast.ai та FluidStack мають найнижчі ставки H100 (близько $1.49-2.10/год) без платформного SLA або мінімального; Secure Cloud RunPod (близько 99.5% доступності) є найдешевшим варіантом з реальними гарантіями надійності.
- Гіперскейлери залишаються compliance та екосистемним стандартом: найширший портфель сертифікацій (SOC 2, HIPAA, FedRAMP, ISO), але ставка Azure H100 у $12.29/GPU-год є найвищою відстежуваною серед основних постачальників.
- AMD — це окремий, тонший ринок: TensorWave (AMD-спеціаліст) та Vultr обидві пропонують MI300X нижче $2/GPU-год, приблизно на 20% нижче ціноутворення H100 з порівнювальною пам’яттю, але з набагато меншою кількістю постачальників для порівняння.
- Потужність GB200/Blackwell-покоління все ще в основному лише зарезервована контрактом — CoreWeave та Together AI її продають, але більшість доступу GB200 проходить через угоди лише за запитом, не опубліковані ставки за запитом.
Для живих ставок за GPU-моделями дивіться наш індекс цін GPU; для сторони колокейшну інфраструктури AI дивіться індекс цін колокейшну та каталог дата-центрів.
Як працює цей рейтинг
Постачальники ранжуються за чотирма зваженими факторами в порядку важливості для більшості покупців AI у 2026:
- Конкурентоспроможність цін — опубліковані ставки за запитом та зарезервовані для H100/H200/B200 проти відстежуваного діапазону ринку.
- Масштаб та надійність — розмір парку GPU, SLA доступності (якщо є) та чи справді доступна потужність за рекламованою ціною.
- Мережа класу training — наявність кластерів InfiniBand/NVLink на множині вузлів проти розгортання лише на одному GPU.
- Розробник та відповідність підприємству — самообслуговуючого розгортання, гранульованість рахунків, сертифікації compliance та модель підтримки.
Це дає порядок «найкраще загальне значення для типового покупця AI», не чистий рейтинг цін — робоче навантаження з суворими потребами compliance або запуски навчання з 2,000 GPU мають зважувати масштаб та мережу вище від цін заголовків. Розділ «Який вибрати» в кінці відображає рейтинг до конкретних профілів покупців.
Рейтинг: 15 хмар GPU
| Рейтинг | Постачальник | Категорія | H100 за запитом | Виділяючасили |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CoreWeave | Enterprise neocloud | близько $6.16/год (лише вузли з 8 GPU) | Найбільший незалежний масштаб, резерв $99.4B |
| 2 | Lambda | Managed AI cloud | $3.99-4.29/год | 99.9% SLA, 1-Click Clusters до 2,000+ GPU |
| 3 | Nebius | Vertically integrated neocloud | $3.85/год за запитом, $2.15 spot | Самообслуговування 1-GPU, до 35% знижки на зобов’язання |
| 4 | RunPod | Hybrid platform | $1.99 (Community) / $2.89 (Secure) | Найкращий коефіцієнт ціни до надійності, без комісій за вихід |
| 5 | Crusoe | Sustainable-power neocloud | близько $3.90/год одного GPU за запитом | 262% зростання доходів 2024-25, модель stranded-energy |
| 6 | Together AI | Inference + training hybrid | $5.49/год за запитом, $3.49 зарезервовано | Кластери до 4,000+ GPU, опція за токеном |
| 7 | FluidStack | Boutique neocloud | близько $2.10/год | Серед найнижчих ставок enterprise-grade відстежуваних |
| 8 | TensorWave | AMD specialist | N/A (тільки AMD) | MI355X від $2.85/год, MI300X розпроданий за запитом |
| 9 | Vast.ai | Marketplace | близько $1.53-1.87/год | Найдешевша широко доступна ставка; без платформного SLA |
| 10 | Vultr | Budget global cloud | $0.118-19.18/год діапазон | Найдешевша MI300X/MI355X (близько $1.85-2.59/год) |
| 11 | DigitalOcean | Simplified GPU droplets | $3.39/год ($3.26 зарезервовано) | Найпростіша рахунків, довгострокового зобов’язання не потрібно |
| 12 | Oracle Cloud (OCI) | Bare-metal hyperscaler | $10/GPU-год плаский | BM.GPU.H100.8 bare metal |
| 13 | Google Cloud | Hyperscaler | близько $10.98-11.06/год (A3, за запитом) | Найглибша інтеграція з Vertex AI/TPU/BigQuery |
| 14 | AWS | Hyperscaler | близько $5.19-6.87/год (Capacity Blocks) | Найширший compliance та ecosystem підприємства |
| 15 | Azure | Hyperscaler | близько $12.29/год (ND H100 v5) | Найглибша Microsoft-stack та OpenAI-суміжне інструментарій |
Ставки — опубліковані цифри за запитом станом на середину 2026 зі сторінок ціноутворення провайдерів та агрегації GetDeploying/Spheron/Thunder Compute; кілька (CoreWeave, Together AI, Oracle) також продають у фіксованих розмірах вузлів з кількома GPU, а не за GPU. Ставки блокування потужності AWS зросли близько 20% 1 липня 2026. Зауважимо, що AWS займає позицію вище Azure, незважаючи на вужчий розмах, тому що ставки Capacity Blocks менші за ставку ND H100 v5 Azure та AWS має ширший coverage compliance.
Tier 1: Enterprise неокмари (рейтинги 1-3)
CoreWeave є лідером масштабу — найбільший незалежний постачальник GPU в Північній Америці з приблизно 45,000 GPU, з контрактованим резервом доходу $99.4 млрд, про який повідомили на звіті про прибутки Q1 2026, зростання майже у 4 рази рік за роком. Продає виключно вузли HGX з 8 GPU з NVLink та InfiniBand, спрямовані на команди, що навчають моделі з параметрами 70B+, які потребують гарантованої доступності на множині вузлів — але немає шляху до одного самообслуговуючого GPU, і ціна H100 (близько $6.16/год) сидить набагато вище RunPod або Nebius.
Lambda є еталоном керованої AI-хмари: вузький каталог (H100, H200, B200, A100), підкріплений контрактованим 99.9% SLA доступності та людською підтримкою через Slack, електронну пошту та телефон. 1-Click Clusters масштабуються від 16 до 2,000+ з’єднаних InfiniBand GPU — відмінність від RunPod та Vast.ai для серйозного розподіленого навчання, з премією на ціну 40-100% порівняно з бюджетними неокмарами.
Nebius підбиває обох за ціною, залишаючись самообслуговуючим: $3.85/год H100 за запитом (проти $6.16/год CoreWeave) з spot за $2.15/год, плюс знижки на зобов’язання до 35%. На відміну від CoreWeave, Nebius пропонує безпосередні налаштування одного GPU, що робить його життєздатним для команд, які не потребують мінімумів 8-GPU.
Tier 2: Розроблювально-дружні та спеціалізовані неокмари (рейтинги 4-8)
RunPod займає рейтинг 4 на основі його коефіцієнту ціни до надійності: Community Cloud за $1.99/год H100 (без SLA, близько 97-99% доступності) або Secure Cloud за $2.89/год (близько 99.5% доступності, SOC 2/HIPAA/GDPR), обидва без комісій за вихід та рахунків за секунду. Це рекомендація за замовчуванням для малих та середніх команд AI, які не потребують кластерів масштабу CoreWeave/Lambda. Повне порівняння з Lambda та Vast.ai в нашому посібнику RunPod проти Lambda проти Vast.ai.
Crusoe поєднує своєрідну історію інфраструктури — природний газ, який не можна використовувати, та палаючу енергію, що живить дата-центри мобільних Tier III у 86 місцях — з справжнім зростанням: доходи зросли з $276 млн (2024) до близько $1 млрд (2025), стрибок на 262%, з хмарним ARR зростанням на 150% рік за роком. Ціна за запитом одного GPU (близько $3.90/год) конкурентоспроможна, але не найдешевша; Microsoft, Databricks та Together AI є клієнтами.
Together AI займає гібридну нішу: беззбійний inference за токеном, виділені кінцеві точки та Instant GPU Clusters (8 до 4,000+ GPU, InfiniBand) за $5.49/год за запитом або $3.49/год зарезервовано. Найкраще підходить для команд, які хочуть переходити між орендою сирих GPU та споживанням керованого API inference без зміни провайдерів.
FluidStack розміщує деякі з найнижчих ставок enterprise-grade, які відстежуються — близько $2.10/год H100, близько $2.30/год H200 — позиціонуючи його нижче CoreWeave та Lambda за ціною, попри цілі production, а не маркетплейс клієнтів.
TensorWave є AMD-спеціалістом: MI355X від $2.85/GPU-год, MI325X від $1.95/GPU-год, з MI300X часто розпроданим через тонший ринок оренди AMD. Правильний вибір спеціально для робочих навантажень AMD Instinct, а не загального призначення.
Tier 3: Маркетплейси та бюджетні неокмари (рейтинги 9-11)
Vast.ai є цінною підлогою для широко доступної потужності H100 (близько $1.53-1.87/год за запитом, 50%+ нижче на переривних екземплярах) через маркетплейс peer-to-peer 40+ дата-центрів та тисяч незалежних хостів. Немає платформного SLA — надійність залежить повністю від окремого хосту — що робить його найкраще підходящим для робочих навантажень, стійких до переривання та checkpoint-дружніх.
Vultr охоплює незвично широкий діапазон $0.118-19.18/год за його каталогом GPU (A16 до B200) та є найдешевшим відстежуваним джерелом AMD MI300X (близько $1.85/год) та MI355X (близько $2.59/год) pods, підбиваючи навіть TensorWave на цих SKU.
DigitalOcean обмінює ціну на простоту: GPU Droplets (H100, H200, L40S, MI300X) за $3.39/год з рахунками за годину та без довгострокового зобов’язання, 12-місячний резерв обрізаний лише до $3.26/год — незначна знижка, яка сигналізує, що DigitalOcean оптимізує на простоту використання, а не найнижчу вартість.
Tier 4: Гіперскейлери (рейтинги 12-15)
Велика четвірка коштує у 2-6 разів вище за неокмари для ідентичного кремнію, але залишається стандартом для регульованих галузей, існуючих підприємницьких угод та робочих навантажень, уже інтегрованих у екосистему конкретної хмари.
| Гіперскейлер | H100 за запитом | Помітна модель | Чому він займає своє місце у рейтингу |
|---|---|---|---|
| Oracle Cloud (OCI) | $10/GPU-год плаский | BM.GPU.H100.8 bare metal | Єдиний гіперскейлер з істинним bare metal (без над-затрат віртуалізації); найпростіша пласка ціна серед чотирьох |
| Google Cloud | близько $10.98-11.06/GPU-год | A3 (H100), A3 Ultra (H200) | Найкраще, якщо вже стандартизовано на Vertex AI, TPU або BigQuery; A4 (B200) ціна ще не у публічному списку |
| AWS | близько $5.19-6.87/GPU-год (Capacity Blocks) | P5, P5e, P5en | Найширший compliance та procurement ecosystem підприємства; ставки Capacity Block зросли близько 20% 1 липня 2026 |
| Azure | близько $12.29/GPU-год | ND H100 v5 | Найвища ціна за запитом серед основних постачальників; найглибший для Microsoft-stack та OpenAI-суміжного інструментарію |
Spot/preemptible ціна скорочує ставки гіперскейлерів на 70-82% з коротким повідомленням про витіснення (так низько, як 30 секунд на Azure), а умови зарезервовані на 1 рік скорочуються приблизно на 35% — закриваючи більшість розриву до ставок за запитом неокмари для команд, які можуть терпіти переривання або зобов’язатися заздалегідь.
Ціноутворення GPU-моделлю по ринку
| GPU | Відстежуваний діапазон за запитом | Типово/медіана | Найдешевший tier | Найдорожчий tier |
|---|---|---|---|---|
| L40S (48GB) | $0.48-3.50/год | близько $1.55/год | Verda (близько $0.48) | Oracle Cloud (близько $3.50) |
| A100 (80GB) | $1.09-5.07/год | близько $1.85/год | Thunder Compute (близько $1.09) | GCP a2-ultragpu (близько $5.07) |
| H100 (80GB) | $1.49-11.06/год | близько $3.72/год | Vast.ai/FluidStack | Google Cloud A3 |
| MI300X (192GB, AMD) | $1.85-7.86/год | близько $3.00/год | Vultr | Azure |
| H200 (141GB) | $2.30-13.78/год | близько $4.15/год | FluidStack | Azure ND H200 v5 |
| MI355X (288GB, AMD) | $2.59-8.60/год | близько $4.95/год | Vultr | Oracle bare metal |
| B200 (180GB) | $3.50-16.11/год | близько $6.20/год | Vultr | Azure/AWS premium SKU |
| GB200 (за GPU, NVL72) | $10.50-27.04/год | близько $17-18/год | CoreWeave | Azure bare metal |
Дані складені з GetDeploying, AIMultiple, Thunder Compute та сторінок ціноутворення провайдерів, поточні станом на оновлення індексу цін GPU від 2026-08-05. Цифри GB200/B200 недооцінюють реальну доступність: більшість потужностей GB200 та велика частина обсягу B200 переходить через контракти, які обговорюються лише за запитом, а не опубліковані за запитом.
Надійність та готовність підприємства в порівнянні
| Фактор | Гіперскейлери (AWS/Azure/GCP/OCI) | Enterprise неокмари (CoreWeave/Lambda/Nebius) | Бюджетні неокмари (RunPod/Vultr/DigitalOcean) | Маркетплейс (Vast.ai) |
|---|---|---|---|---|
| SLA доступності | 99.9%+ контрактовано, платформа-широко | 99.5-99.9% на керованих tier | Жодне до близько 99.5% залежно від tier | Жодне (залежить від хосту) |
| Compliance | Найширше: FedRAMP, HIPAA, SOC 2, ISO, PCI | SOC 2, HIPAA на керованих tier | SOC 2/HIPAA на деяких (RunPod Secure) | Змінюється залежно від хосту |
| Навчання на множині вузлів | Так, за премією на ціну | Так, основний продукт (CoreWeave, Lambda) | Обмежено скромним масштабом | Обмежено, фокус на одному вузлі |
| Самообслуговування одного GPU | Так | Ні (CoreWeave), так (Nebius, Lambda) | Так | Так |
| Гранульованість рахунків | За годину, деякі за секунду | За годину/хвилину | Поширено за секунду | За секунду |
| Комісії за вихід | Так, типово $0.08-0.12/GB | Змінюється; деякі звільняють | Часто звільняють (RunPod, Lambda) | Ціна хосту |
Що це означає для покупців
Правильний постачальник залежить від форми робочого навантаження більше, ніж від цін заголовків:
- Навчання великого масштабу, спрямоване терміном (100+ GPU, багатотижневі запуски): CoreWeave або Lambda. Гарантована потужність на множині вузлів та взаємосполучення InfiniBand варті премії над ставками маркетплейсу, коли зупинений запуск навчання коштує більше, ніж різниця в ставках.
- Стартап або команда середнього розміру, що дозволяє продукт AI: RunPod або Nebius. Обидва публікують конкурентоспроможні ставки з реальними tier надійності та без комісій за вихід — найкращий баланс вартості та операційної безпеки для команд без виділеного персоналу інфраструктури.
- Регульована галузь або існуючої угода про хмару підприємства: AWS, Azure, Google Cloud або Oracle. Широта сертифікацій compliance та відносини procurement перевищують премію на ціну у 2-4 рази для покупців у фінансах, охороні здоров’я та державному управлінні.
- Робочі навантаження, специфічні для AMD: TensorWave для гарантованого доступу MI300X/MI355X, Vultr, якщо ціна MI300X/MI355X є єдиною змінною, яка має значення.
- Пакетні, стійкі до переривання або дослідницькі роботи: Vast.ai. Переривна ціна працює 50%+ нижче власної ставки за запитом, а самі екземпляри за запитом вже підбивають кожного керованого постачальника — часто перевіряйте та ставтеся до будь-якого окремого хосту як відпрацьованого.
- Закупівля, зважена на стійкість: Модель stranded-energy Crusoe є єдиною в цьому рейтингу, побудованою навколо цього обмеження спеціально, за конкурентоспроможною (не найнижчою) ціною.
Запустіть тоже завдання на двох обраних провайдерів паралельно перед зобов’язанням до зарезервованого терміну — опубліковані ставки є стартовою точкою, а не загальною вартістю, коли добавляються комісії за вихід, сховище та над-затрати витіснення. Відстежуйте живі ставки для всіх цих GPU-моделей в індексі цін GPU та дивіться ціни оренди H100 як цей ринок рухався з 2023 року. Для рішень інфраструктури на стороні колокейшну, які поєднуються з орендою GPU — розміщення власного обладнання замість оренди — порівнюйте з індексом цін колокейшну або запросіть цінову пропозицію.
Часті питання
Яка хмара GPU найдешевша для оренди H100 у 2026?
Маркетплейси та бутикові неокмари публікують найнижчі ставки: Vast.ai та FluidStack пропонують H100 приблизно від $1.49-2.10/год, а RunPod Community Cloud за $1.99/год. Гіперскейлери коштують у 3-6 разів дорожче — Azure ND H100 v5 коштує близько $12.29/GPU-год, а Google Cloud A3 близько $10.98-11.06/GPU-год за запитом, відповідно до даних агрегаторів GetDeploying та Thunder Compute.
Яка хмара GPU має найбільший масштаб для навчання великих моделей?
CoreWeave є найбільшим незалежним постачальником GPU в Північній Америці з приблизно 45,000 розгорнутих GPU та контрактованим резервом доходу в $99.4 млрд станом на звіт про прибутки Q1 2026 — майже у 4 рази більше ніж рік тому. Серед гіперскейлерів AWS, Azure та Google Cloud кожен пропонує кластери з тисячами GPU через Capacity Blocks, ND-series та конфігурації суперкомп'ютерів A3/A4 відповідно.
Яка різниця між гіперскейлером, неокмарою та постачальником GPU на маркетплейсі?
Гіперскейлери (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle) запускають GPU у складі ширшої хмарної платформи з найширшими сертифікаціями compliance, але й найвищими цінами — часто у 2-4 рази більше за ставки неокмари для того самого кремнію. Неокмари (CoreWeave, Lambda, Nebius, Crusoe, FluidStack, TensorWave) запускають інфраструктуру лише для GPU, зазвичай дешевше та швидше розгортаються, з SLA від жодних до 99.9%. Маркетплейси (Vast.ai) агрегують хости третіх осіб без SLA рівня платформи, пропонуючи найнижчі ціни, але найбільш змінну надійність.
Яка хмара GPU найкраще підходить для розподіленого навчання на множині вузлів?
CoreWeave та Lambda розроблені для цього: CoreWeave продає лише вузли HGX з 8 GPU з NVLink та InfiniBand, призначені для гарантованої доступності на множині вузлів, у той час як 1-Click Clusters Lambda масштабуються від 16 до 2,000+ з'єднаних InfiniBand GPU. Instant GPU Clusters Together AI також масштабуються до 4,000+ GPU за запитом або на резервування. Маркетплейси та платформи на одному GPU (Vast.ai, DigitalOcean, більшість RunPod pods) краще підходять для завдань на одному вузлі або скромного масштабу на множині вузлів.
Ціни хмари GPU змінюються залежно від поколінь GPU?
Так, істотно. Відстежувані медіани за запитом в середині 2026 року становлять приблизно $0.48-1.55/год для L40S, $1.85-3.72/год для H100, $4.15/год для H200 та $6.20/год для B200, з вузлами GB200 NVL72 в середньому $17-18/год на GPU де вони взагалі доступні — більшість потужностей GB200 є контрактом лише за запитом, відповідно до GetDeploying та сторінок ціноутворення провайдерів, відстежуваних в нашому індексі цін GPU.
Хмари GPU AMD дешевші за NVIDIA?
Для порівнювальної пам'яті часто так. AMD MI300X (192GB) коливається близько $3.00/GPU-год проти NVIDIA H100 (80GB) $3.72/GPU-год, а як AMD-спеціаліст TensorWave, так і бюджетна неокмара Vultr обидві пропонують MI300X/MI355X нижче $2/GPU-год. Ринок оренди AMD тонший — кількох провайдерів проти 48+ відстежуваних для H100 — що обмежує виявлення цін та доступність за межами кількох спеціалізованих та бюджетних неокмар.
Чи мені купити H100 або орендувати з хмари GPU?
При повному використанні власність починає переважати оренду в межах 18-24 місяців: нові H100 коштують $25,000-40,000, а річна зарезервована оренда коштує близько $20,600/рік (за ставкою контракту близько $2.35/год). Нижче приблизно 50% використання або для робочих навантажень коротшими за рік, оренда у неокмари або маркетплейсі перемагає гнучкістю та уникає ризики енергопостачання, колокейшну та перепродажу власності — дивіться наш посібник із цін на оренду H100 для повного розбору.
Джерела
Першоджерела, на які спирається стаття. Кожна цифра веде туди, звідки її взято.
- GetDeploying — H100 cloud price comparison
- GetDeploying — H200 cloud price comparison
- AIMultiple — Cloud GPU rental price index
- Thunder Compute — CoreWeave pricing review (August 2026)
- Sacra — CoreWeave revenue, valuation and funding
- Spheron — AWS H100 pricing 2026
- Spheron — Azure H100 pricing 2026
- Spheron — Google Cloud A3 H100 pricing 2026
- Spheron — Oracle Cloud (OCI) GPU pricing 2026
- Nebius — GPU cloud pricing
- Sacra — Crusoe revenue, valuation and funding
- RunPod pricing
- Vast.ai pricing
Отримати ціни
Опишіть задачу — ми підберемо дата-центри з каталогу та повернемо реальні пропозиції. Безкоштовно для покупця.