GPU クラウド比較 2026: 15 プロバイダーランキング
2026年の15個GPU クラウドをランキング: CoreWeave、Lambda、Nebius、RunPod、AWS、Azure、GCP、OCI等を、H100/H200/B200の価格、スケール、SLAで比較

15個のGPU クラウドプロバイダーは、同じNVIDIA H100で約6倍の価格差を示しており、マーケットプレイスとブティック型ネオクラウドで約$1.49-2.10/時間、AzureとGoogle Cloudで$10.98-12.29/時間である(GetDeployingおよびSpheron価格トラッカーによる)。価格だけでは勝者は決まらない。スケール、相互接続、SLA、およびコンプライアンスは、本番環境のワークロードと同程度に重要である。このガイドは、15個のプロバイダーをこれらの側面からランキングし、各ランキングの背後にある価格、機能、および適合性データを提供する。
主要なポイント
- ネオクラウドはハイパースケーラーを価格で2~4倍下回る(同じGPU)。TensorWave/Spheronの市場比較による。CoreWeave、Lambda、Nebius、RunPod、およびFluidStackはすべて、AWS、Azure、GCP、およびOracleの公開オンデマンド料金を下回っている。
- CoreWeaveはスケールの領導者である: 約45,000個のGPU を展開し、2026年Q1現在で$99.4憶ドルの契約済みバックログを持つが、8GPU ノードのみを販売している。単一のセルフサービスGPUへのパスはない。
- Vast.aiとFluidStackは最も低いH100レートを投稿している(~$1.49-2.10/時間)、プラットフォームSLAなし、またはミニマル。RunPodのSecure Cloud(~99.5%アップタイム)は、実際の信頼性保証を備えた最も安いオプションである。
- ハイパースケーラーはコンプライアンスとエコシステムのデフォルトのままである: 最も広範な認証ポートフォリオ(SOC 2、HIPAA、FedRAMP、ISO)だが、AzureのH100レート$12.29/GPU-時間は、主要プロバイダー間で最も高く追跡されている。
- AMDは明確で限定的な市場である: TensorWave(AMD専門)とVultrの両方がMI300Xを$2/GPU-時間未満でリストしており、比較可能なメモリ価格のH100の約20%下であるが、比較するプロバイダーははるかに少ない。
- GB200/Blackwell世代容量はまだ主に予約契約のみである。CoreWeaveおよびTogether AIが販売しているが、ほとんどのGB200アクセスは、公開されたオンデマンド料金ではなく、見積もりのみの契約を通じて実行される。
GPUモデル全体のライブレートについては、GPU 価格インデックスを参照してください。AI インフラストラクチャのコロケーション側については、コロケーション価格インデックスおよびデータセンターカタログを参照してください。
このランキングの仕組み
プロバイダーは、2026年のほとんどのAI買収者にとって重要性の順に、4つの加重要因でランク付けされている。
- 価格競争力 — 追跡市場範囲に対するH100/H200/B200の公開オンデマンドおよび予約レート。
- スケールおよび信頼性 — GPUフリートサイズ、アップタイムSLA(存在する場合)、容量が実際に広告価格で利用可能かどうか。
- トレーニンググレード ネットワーキング — シングルGPUのみのプロビジョニングと比較して、InfiniBand/NVLinkマルチノード クラスタの可用性。
- 開発者およびエンタープライズフィット — セルフサービスプロビジョニング、請求粒度、コンプライアンス認証、およびサポートモデル。
これにより、純粋な価格ランキングではなく、「典型的なAI買収者にとって最適な全体的価値」の順序が生成される。厳格なコンプライアンス要件または2,000GPU トレーニング実行を伴うワークロードは、見出し価格よりもスケールとネットワーキングをウェイトすべきである。「どちらを選択するか」セクションは、ランキングを特定の買収者プロフィールにマッピングしている。
ランキング: 15 GPU クラウド
| ランク | プロバイダー | カテゴリ | H100 オンデマンド | 際立つ強み |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CoreWeave | エンタープライズネオクラウド | ~$6.16/時間(8GPU ノードのみ) | 最大の独立スケール、$99.4憶ドルのバックログ |
| 2 | Lambda | マネージドAI クラウド | $3.99-4.29/時間 | 99.9% SLA、1-Click Clustersは2,000+ GPUまで |
| 3 | Nebius | 垂直統合ネオクラウド | オンデマンド$3.85/時間、スポット$2.15 | セルフサービス1GPU、35%のコミット割引まで |
| 4 | RunPod | ハイブリッドプラットフォーム | $1.99(コミュニティ)/ $2.89(セキュア) | 最良の価格対信頼性比、出口手数料なし |
| 5 | Crusoe | サステナブルパワーネオクラウド | ~$3.90/時間(シングルGPUオンデマンド) | 2024-25年の収益成長262%、ストランデッドエネルギーモデル |
| 6 | Together AI | 推論+トレーニングハイブリッド | オンデマンド$5.49/時間、予約$3.49 | 4,000+ GPU以上のクラスタ、トークンごとのAPI オプション |
| 7 | FluidStack | ブティックネオクラウド | ~$2.10/時間 | 追跡されている最も低いエンタープライズグレード レート間 |
| 8 | TensorWave | AMD 専門 | N/A(AMD のみ) | MI355Xは$2.85/時間から、MI300Xはオンデマンド売却 |
| 9 | Vast.ai | マーケットプレイス | ~$1.53-1.87/時間 | 最も安い広く利用可能なレート、プラットフォームSLAなし |
| 10 | Vultr | バジェットグローバルクラウド | $0.118-19.18/時間の範囲 | 最も安いMI300X/MI355X(~$1.85-2.59/時間) |
| 11 | DigitalOcean | 簡略化されたGPU ドロップレット | $3.39/時間(予約$3.26) | 最もシンプルな請求、長期コミットメント不要 |
| 12 | Oracle Cloud(OCI) | ベアメタルハイパースケーラー | $10/GPU-時間フラット(8GPU ノード=$80/時間) | 真のベアメタルを提供する唯一の主要ハイパースケーラー |
| 13 | Google Cloud | ハイパースケーラー | ~$10.98-11.06/時間(A3、オンデマンド) | Vertex AI、TPU、またはBigQueryにすでに標準化されている場合に最適 |
| 14 | AWS | ハイパースケーラー | ~$5.19-6.87/時間(Capacity Blocks) | 最も広いコンプライアンス/調達エコシステム |
| 15 | Azure | ハイパースケーラー | ~$12.29/時間(ND H100 v5) | 主要プロバイダー間で最も高く追跡されたオンデマンド レート |
レートは2026年中盤のプロバイダー価格ページおよびGetDeploying/Spheron/Thunder Computeアグリゲーションの公開オンデマンド数値である。複数(CoreWeave、Together AI、Oracle)も固定マルチGPU ノードサイズではなく、GPU ごとに販売している。AWSのCapacity Block レートは2026年7月1日にほぼ20%上昇した。AWSはコンプライアンスカバレッジがより広いため、スプレッドがより狭いにもかかわらずAzureより上にランクされている。
層 1: エンタープライズネオクラウド(ランク 1-3)
CoreWeave はスケールの領導者である。北米最大の独立GPU プロバイダーで、約45,000個のGPUを保有し、2026年Q1の決算説明会で報告された$99.4憶ドルの契約済み収益バックログがあり、前年同期比でほぼ4倍である。8GPU HGXノード(NVLinkおよびInfiniBand搭載)でのみ販売されており、70B+パラメータモデルをトレーニングしており、保証されたマルチノード可用性が必要なチームを対象としている。ただし、単一のセルフサービスGPUへのパスはなく、H100価格(~$6.16/時間)はRunPodまたはNebiusをはるかに上回っている。
Lambda はマネージドAI クラウドのベンチマークである。NVLink およびInfiniBandを搭載した8GPU HGXノードのみを販売する狭いカタログ(H100、H200、B200、A100)は、契約上99.9%のアップタイムSLAおよびSlack、電子メール、および電話によるヒューマンサポートでサポートされている。1-Click Clustersは16~2,000以上のInfiniBand接続GPUまでスケールする。RunPodおよびVast.aiに対する差別化要因は、真面目な分散トレーニングであり、バジェットネオクラウドより40~100%の価格プレミアムである。
Nebius はスケーラビリティを保ったまま、両方とも価格で下回る。$3.85/時間のオンデマンドH100(CoreWeaveの$6.16/時間と比較)、スポット$2.15/時間、コミット割引35%まで。CoreWeaveとは異なり、NebiusはシングルGPUプリセットを提供し、8GPU最小値が必要ないチームにも実行可能である。
層 2: 開発者向けおよび専門ネオクラウド(ランク 4-8)
RunPod はランク4で価格対信頼性比の強さのため。Community Cloud は$1.99/時間のH100(SLAなし、~97-99%アップタイム)またはSecure Cloud の$2.89/時間(~99.5%アップタイム、SOC 2/HIPAA/GDPR)、両方とも出口手数料なしおよび秒単位の請求である。これは、CoreWeave/Lambda スケール クラスタが必要ないスモール~ミッドサイズAIチームのデフォルト推奨である。LambdaおよびVast.aiとの完全な比較は、RunPod vs. Lambda vs. Vast.ai ガイドを参照してください。
Crusoe は独特なインフラストラクチャストーリーを提供している。86か所のサイト全体で、ストランデッド天然ガスおよび燃焼エネルギーがTier III モバイルデータセンターに電力を供給している。本物の成長を伴う: 収益は$276憶ドル(2024)から$1憶ドル近く(2025)に上昇し、262%のジャンプであり、クラウドARRは前年同期比150%上昇である。オンデマンドシングルGPU価格(~$3.90/時間)は競争力があるが、最安ではない。Microsoft、Databricks、およびTogether AIは顧客である。
Together AI はハイブリッドニッチを占める。トークンごとのサーバーレス推論、専用エンドポイント、およびInstant GPU Clusters(8~4,000+ GPU、InfiniBand)を$5.49/時間オンデマンドまたは$3.49/時間予約で提供する。生のGPUレンタルとマネージド推論APIの消費を変更することなく、プロバイダーを変更したいチームに最適。
FluidStack は追跡されている最も低いエンタープライズグレード レートの一部を投稿する。$2.10/時間H100、$2.30/時間H200。CoreWeaveおよびLambdaより低い価格でマーケットプレイスではなく本番向けターゲットである。
TensorWave はAMD専門である。MI355Xは$2.85/GPU-時間から、MI325Xは$1.95/GPU-時間から、AMDのより限定的なレンタル市場を考えると、MI300Xはオンデマンド売却しているため頻繁に売却される。一般的な選択肢ではなく、AMDInstinct ワークロードに特別に適している。
層 3: マーケットプレイスおよびバジェットネオクラウド(ランク 9-11)
Vast.ai は、広く利用可能なH100容量(~$1.53-1.87/時間オンデマンド、中断可能なインスタンスで50%以上低い)の40以上のデータセンターと数千の独立ホストのピアツーピアマーケットプレイスを通じて、価格フロアである。プラットフォームレベルのSLAはない。信頼性は、個々のホストに完全に依存する。中断耐性、チェックポイント対応ワークロードに最適である。
Vultr は、GPU カタログ全体(A16~B200)にわたって異常に広い$0.118-19.18/時間の範囲に広がっており、AMD MI300X($1.85/時間)およびMI355X($2.59/時間)ポッドの最も安い追跡ソースであり、それらのSKUでさえTensorWaveを下回っている。
DigitalOcean は単純さのために価格をトレードオフする。GPU Droplets(H100、H200、L40S、MI300X)は$3.39/時間で時間単位の請求と長期コミットメント不要。12ヶ月予約は$3.26/時間のみにトリムされ、わずかな割引であり、DigitalOceanが最低コストではなく使いやすさに最適化していることを示唆している。
層 4: ハイパースケーラー(ランク 12-15)
大手4社は、同じシリコンに対してネオクラウドより2~6倍の価格を設定しているが、規制産業、既存エンタープライズ契約、および特定のクラウドエコシステムにすでに統合されたワークロードのデフォルトとしてとどまる。
| ハイパースケーラー | H100 オンデマンド | 注目モデル | ランクの理由 |
|---|---|---|---|
| Oracle Cloud(OCI) | $10/GPU-時間フラット | BM.GPU.H100.8ベアメタル | 真のベアメタル(仮想化オーバーヘッドなし)を提供する唯一のハイパースケーラー。4つの中で最もシンプルなフラットレート価格 |
| Google Cloud | ~$10.98-11.06/GPU-時間 | A3(H100)、A3 Ultra(H200) | Vertex AI、TPU、またはBigQueryにすでに標準化されている場合に最適。A4(B200)の価格はまだ公開リストにない |
| AWS | ~$5.19-6.87/時間(Capacity Blocks) | P5、P5e、P5en | 最も広いコンプライアンス/調達エコシステム。Capacity Blockレートは2026年7月1日に約20%上昇 |
| Azure | ~$12.29/時間 | ND H100 v5 | 主要プロバイダーの中で最も高く追跡されたオンデマンド レート。MicrosoftスタックおよびOpenAI隣接ツールに最も深い |
スポット/プリエンプティブル価格は、ハイパースケーラー レート 70-82%を短い削除通知(Azureでは30秒程度)で削減し、1年の予約期間は約35%割引される。ネオクラウドオンデマンド レートのギャップの大部分をクローズする。中断を許容したりあらかじめコミットできるチームの場合。
GPU モデル全体の価格
| GPU | 追跡オンデマンド範囲 | 典型的/中央値 | 最も安い層 | 最も高い層 |
|---|---|---|---|---|
| L40S(48GB) | $0.48-3.50/時間 | ~$1.55/時間 | Verda(~$0.48) | Oracle Cloud(~$3.50) |
| A100(80GB) | $1.09-5.07/時間 | ~$1.85/時間 | Thunder Compute(~$1.09) | GCP a2-ultragpu(~$5.07) |
| H100(80GB) | $1.49-11.06/時間 | ~$3.72/時間 | Vast.ai/FluidStack | Google Cloud A3 |
| MI300X(192GB、AMD) | $1.85-7.86/時間 | ~$3.00/時間 | Vultr | Azure |
| H200(141GB) | $2.30-13.78/時間 | ~$4.15/時間 | FluidStack | Azure ND H200 v5 |
| MI355X(288GB、AMD) | $2.59-8.60/時間 | ~$4.95/時間 | Vultr | Oracle ベアメタル |
| B200(180GB) | $3.50-16.11/時間 | ~$6.20/時間 | Vultr | Azure/AWS プレミアムSKU |
| GB200(GPU ごと、NVL72) | $10.50-27.04/時間 | ~$17-18/時間 | CoreWeave | Azure ベアメタル |
データはGetDeploying、AIMultiple、Thunder Compute、およびプロバイダー価格ページから編集され、2026-08-05のGPU 価格インデックスアップデート現在である。GB200/B200の数字は実際の可用性を過小評価する。ほとんどのGB200容量およびはるかに多くのB200ボリュームは、公開されたオンデマンド リストではなく、見積もりのみの予約契約を通じて移動する。
信頼性およびエンタープライズ準備の比較
| 要因 | ハイパースケーラー(AWS/Azure/GCP/OCI) | エンタープライズネオクラウド(CoreWeave/Lambda/Nebius) | バジェットネオクラウド(RunPod/Vultr/DigitalOcean) | マーケットプレイス(Vast.ai) |
|---|---|---|---|---|
| アップタイムSLA | 99.9%以上契約、プラットフォーム全体 | 99.5-99.9%(マネージド層による) | なしから~99.5%(層による) | なし(ホスト依存) |
| コンプライアンス | 最も広い: FedRAMP、HIPAA、SOC 2、ISO、PCI | マネージド層にはSOC 2、HIPAA | SOC 2/HIPAA(一部) | ホストによる異なる |
| マルチノードトレーニング | はい、プレミアム価格で | はい、コア製品(CoreWeave、Lambda) | 控えめなスケールに制限 | 制限、シングルノード焦点 |
| セルフサービスシングルGPU | はい | いいえ(CoreWeave)、はい(Nebius、Lambda) | はい | はい |
| 請求粒度 | 時間単位、一部秒単位 | 時間/分単位 | 秒単位一般 | 秒単位 |
| 出口手数料 | はい、$0.08-0.12/GB 典型的 | 異なる、一部免除 | 免除(RunPod、Lambda) | ホスト価格 |
買収者にとってこれが意味するところ
正しいプロバイダーは見出し価格よりもワークロード形状に依存する。
- 大規模、期限駆動型トレーニング(100+ GPU、数週間実行): CoreWeaveまたはLambda。保証されたマルチノード容量およびInfiniBand相互接続は、停止したトレーニング実行がレート差よりも多くかかる場合、マーケットプレイス レートより上方のプレミアムの価値がある。
- スタートアップまたはミッドサイズAI製品配信チーム: RunPodまたはNebius。両方は、専用インフラストラクチャスタッフのないチームのコストと運用安全性の最良バランスで、実際の信頼性層と出口手数料なしで競争力のあるレートを投稿する。
- 規制産業または既存エンタープライズクラウド契約: AWS、Azure、Google Cloud、またはOracle。コンプライアンス認証幅および調達関係は、金融、ヘルスケア、および政府買収者の2~4倍の価格プレミアムを上回る。
- AMD 固有のワークロード: 保証されたMI300X/MI355Xアクセス用のTensorWave、MI300X/MI355X価格が唯一の変数である場合はVultr。
- バッチ、中断耐性、または探索的作業: Vast.ai。中断可能な価格は独自のオンデマンド レート 50%以上下で実行され、オンデマンド インスタンス自体がすでに管理されているプロバイダーをアンダーカットする。チェックポイント頻繁に、個々のホストを使い捨てとして扱う。
- サステナビリティ加重調達: Crusoeのストランデッドエネルギーモデルは、このランキングで競争的(最低ではない)価格で特別に建設されたその制約を中心に唯一のものである。
2つのショートリストプロバイダーで同じジョブを並列に実行してから、予約期間にコミットする。公開レートは、開始点であり、出口、ストレージ、および中断オーバーヘッドを追加した合計コストではない。すべてのGPU モデル全体のライブレートをGPU 価格インデックスで追跡し、2023年以降このマーケットがどのように移動したかについてはH100レンタル価格を参照してください。GPU レンタルと組み合わせるAIインフラストラクチャのコロケーション側決定 — 独自ハードウェアをレンタルする代わりにハウジング — コロケーション価格インデックスと比較するか、見積もりをリクエストしてください。
よくある質問
2026年のH100レンタルで最も安いGPU クラウドはどれですか?
マーケットプレイスとブティック型ネオクラウドが最安値を公開している。Vast.aiとFluidStackは約$1.49-2.10/時間のH100をリストしており、RunPod Community Cloudは$1.99/時間である。ハイパースケーラーは3~6倍高く、AzureのND H100 v5は約$12.29/GPU-時間、Google CloudのA3は約$10.98-11.06/GPU-時間(オンデマンド)である(GetDeployingおよびThunder Computeのアグリゲーターデータによる)。
大規模モデルトレーニングで最もスケールの大きいGPU クラウドはどれですか?
CoreWeaveは北米最大の独立GPU プロバイダーで、約45,000個のGPUをデプロイし、2026年Q1の決算説明会で報告された契約済み収益バックログは$99.4憶ドルであり、前年同期比でほぼ4倍である。ハイパースケーラーの中では、AWS、Azure、Google Cloudがそれぞれ Capacity Blocks、ND シリーズ、A3/A4スーパーコンピュータ構成を介して、数千個のGPU クラスタを提供している。
ハイパースケーラー、ネオクラウド、マーケットプレイスGPUプロバイダーの違いは何ですか?
ハイパースケーラー(AWS、Azure、Google Cloud、Oracle)は、より広範なクラウドプラットフォーム内でGPUを実行し、最も広範なコンプライアンス認証を備えているが、最も高い価格を提示している。通常、ネオクラウドの同じシリコンの価格の2~4倍である。ネオクラウド(CoreWeave、Lambda、Nebius、Crusoe、FluidStack、TensorWave)はGPU専用インフラストラクチャを運営しており、通常、プロビジョニングがより安く、より迅速で、SLAはなしから99.9%の範囲である。マーケットプレイス(Vast.ai)は第三者ホストを集約し、プラットフォームレベルのSLAはなく、最も低い価格を提供するが、最も可変的な信頼性を持つ。
マルチノード分散トレーニングに最適なGPU クラウドはどれですか?
CoreWeaveとLambdaはそのために構築されている。CoreWeaveは、保証されたマルチノード可用性のために設計されたNVLinkとInfiniBandを備えた8GPU HGXノードのみを販売しているが、Lambdaの1-Click Clustersは16~2,000以上のInfiniBand接続GPUにスケールする。Together AIのInstant GPU Clustersは、オンデマンドまたは予約で4,000以上のGPUにスケールする。マーケットプレイスおよびシングルGPUプラットフォーム(Vast.ai、DigitalOcean、ほとんどのRunPod pods)は、シングルノードまたは控えめなマルチノードジョブに適している。
GPU クラウドの価格はGPUジェネレーションによって異なりますか?
はい、大幅に異なる。2026年中盤の追跡オンデマンド中央値は、L40Sで約$0.48-1.55/時間、H100で$1.85-3.72/時間、H200で$4.15/時間、B200で$6.20/時間であり、GB200 NVL72ノードは平均$17-18/GPU-時間である(GetDeployingおよびプロバイダー価格ページで追跡されているように、GB200容量の大部分は見積もりのみの予約契約である)。
AMD GPU クラウドはNVIDIAより安いですか?
比較可能なメモリ容量では、そうであることが多い。AMDのMI300X(192GB)は約$3.00/GPU-時間で中央値であり、NVIDIAのH100(80GB)の$3.72/GPU-時間と比較される。AMD専門のTensorWaveとバジェットネオクラウドのVultrは両方ともMI300X/MI355Xを$2/GPU-時間以下でリストしている。AMD レンタル市場はより限定的である。H100では48以上のプロバイダーと比較して、ハンドフルのプロバイダーのみであり、専門的なネオクラウドとバジェットネオクラウド以外での価格発見と可用性を制限している。
H100を購入すべき、またはGPU クラウドからレンタルすべきですか?
完全利用時、所有権は18~24ヶ月以内にレンタルを上回る。新しいH100は$25,000-40,000の費用がかかり、1年の予約レンタルは約$20,600/年である(約$2.35/時間の契約金利で)。利用率が約50%未満、または1年未満の期間のワークロードでは、ネオクラウドまたはマーケットプレイスからのレンタルが、所有権の電力、コロケーション、リセール リスクを回避する柔軟性で勝つ。詳細な内訳は、H100レンタル価格ガイドを参照してください。
出典
本記事で引用した一次情報源。すべての数値は出典にリンクしています。
- GetDeploying — H100 cloud price comparison
- GetDeploying — H200 cloud price comparison
- AIMultiple — Cloud GPU rental price index
- Thunder Compute — CoreWeave pricing review (August 2026)
- Sacra — CoreWeave revenue, valuation and funding
- Spheron — AWS H100 pricing 2026
- Spheron — Azure H100 pricing 2026
- Spheron — Google Cloud A3 H100 pricing 2026
- Spheron — Oracle Cloud (OCI) GPU pricing 2026
- Nebius — GPU cloud pricing
- Sacra — Crusoe revenue, valuation and funding
- RunPod pricing
- Vast.ai pricing
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