2026年GPU云服务对比：15家供应商排名

15家GPU云服务供应商的同款NVIDIA H100价格相差6倍：市场化平台和专业新型云服务商约$1.49-2.10/小时，而Azure和Google Cloud约$10.98-12.29/小时，根据GetDeploying和Spheron价格追踪工具。价格本身不决定赢家——规模、互联、SLA和合规性同等重要，甚至对生产级工作负载更为关键。本指南基于这些维度对15家供应商进行排名，并给出每个排名背后的定价、功能和适配数据。

关键要点

• 新型云服务商在价格上比超大规模云服务商便宜2-4倍（同款GPU），根据TensorWave/Spheron市场对比——CoreWeave、Lambda、Nebius、RunPod和FluidStack在公开按需价格上都低于AWS、Azure、GCP和Oracle。
• CoreWeave是规模领导者：约45,000块GPU和994亿美元的合同承诺收入(2026年Q1)，但仅售8块GPU节点——没有自助单GPU的途径。
• Vast.ai和FluidStack发布最低的H100价格（约$1.49-2.10/小时），无或最小化平台SLA；RunPod的Secure Cloud（约99.5%正常运行时间）是提供真正可靠性保证的最便宜选项。
• 超大规模云服务商仍是合规和生态系统的默认选择：最广泛的认证组合(SOC 2、HIPAA、FedRAMP、ISO)，但Azure的$12.29/GPU小时的H100价格是主要供应商中最高的。
• AMD是一个独特的、较薄的市场：AMD专业云TensorWave和Vultr都将MI300X列价低于$2/GPU小时，大约比同等内存的H100低20%，但供应商数量远少得多。
• GB200/Blackwell一代容量仍大多为预留合同制——CoreWeave和Together AI出售，但大多GB200访问通过报价制协议而非公开按需价格。

关于GPU型号的实时价格，请见我们的GPU价格指数；关于AI基础设施的托管侧，见托管机柜价格指数和数据中心目录。

排名如何运作

供应商基于四个加权因素进行排名，按照2026年大多数AI买家的重要性顺序：

1. 价格竞争力——H100/H200/B200公开按需和预留价格与追踪市场范围的对比。
2. 规模和可靠性——GPU服务器集群规模、正常运行时间SLA(如有)，以及容量是否真正可按宣传价格获得。
3. 训练级网络——InfiniBand/NVLink多节点集群的可用性对比仅单GPU配置。
4. 开发者和企业适配——自助配置、计费粒度、合规认证和支持模式。

这产生了一个「典型AI买家的最佳总体价值」的顺序，而非纯粹价格排名——有严格合规需求或2,000块GPU训练运行的工作负载应将规模和网络权重置于主要价格之上。末尾的「选择哪家」部分将排名映射到具体买家档案。

排名：15家GPU云服务

排名	供应商	类别	H100按需价格	突出优势
1	CoreWeave	企业级新型云	约$6.16/小时(仅8块GPU节点)	最大的独立规模，994亿美元合同承诺
2	Lambda	托管AI云	$3.99-4.29/小时	99.9% SLA，1-Click Clusters可扩展至2,000+个GPU
3	Nebius	纵向集成新型云	按需$3.85/小时，抢占$2.15/小时	自助单块GPU，最高35%承诺折扣
4	RunPod	混合平台	$1.99(Community) / $2.89(Secure)	价格-可靠性比最优，无出站费用
5	Crusoe	可持续电力新型云	约$3.90/小时单块GPU按需	2024-25收入增长262%，废气能源模式
6	Together AI	推理+训练混合	按需$5.49/小时，预留$3.49/小时	集群可扩展至4,000+块GPU，按token API选项
7	FluidStack	专业新型云	约$2.10/小时	追踪中最低的企业级价格之一
8	TensorWave	AMD专业商	N/A(仅AMD)	MI355X从$2.85/小时，MI300X按需脱销
9	Vast.ai	市场平台	约$1.53-1.87/小时	最便宜的广泛可用价格；无平台SLA
10	Vultr	预算全球云	$0.118-19.18/小时范围	最便宜的MI300X/MI355X(约$1.85-2.59/小时)
11	DigitalOcean	简化GPU Droplets	$3.39/小时($3.26预留)	最简单的计费，无长期承诺必需
12	Oracle Cloud (OCI)	裸机超大规模云	每块GPU $10(8块GPU节点 = $80/小时)	唯一提供真正裸机的超大规模云(无虚拟化开销)
13	Google Cloud	超大规模云	约$10.98-11.06/小时(A3，按需)	与Vertex AI、TPU生态最深度集成
14	AWS	超大规模云	约$5.19-6.87/小时(Capacity Blocks)	最广泛的合规和企业采购生态
15	Azure	超大规模云	约$12.29/小时(ND H100 v5)	主要供应商中最高的按需价格；Microsoft栈和OpenAI相邻工具最深

价格为2026年中期的公开按需数据，来自供应商定价页面和GetDeploying/Spheron/Thunder Compute聚合；多个(CoreWeave、Together AI、Oracle)也按固定多块GPU节点而非按块GPU销售。AWS的Capacity Block价格在2026年7月1日上涨约20%。注意AWS排名超过Azure，尽管价差更小，因为Capacity Blocks列价低于Azure ND H100 v5价格且AWS覆盖更广泛的合规范围。

第一梯队：企业级新型云(排名1-3)

CoreWeave是规模领导者——北美最大的独立GPU供应商，约45,000块GPU，在2026年Q1财报上报告994亿美元合同收入承诺，同比增长近4倍。它仅以8块GPU的HGX节点出售，配备NVLink和InfiniBand，面向需要保证多节点可用性的70B+参数模型训练团队——但没有自助单块GPU的途径，且H100价格(约$6.16/小时)远超RunPod或Nebius。

Lambda是托管AI云的基准：一个精选目录(H100、H200、B200、A100)，由99.9%正常运行时间SLA的合同承诺和通过Slack、电子邮件和电话的人工支持支持。1-Click Clusters从16扩展到2,000+个InfiniBand连接GPU——这是对RunPod和Vast.ai的差异化优势，用于认真的分布式训练，但高于预算型新型云40-100%的价格溢价。

Nebius在保持自助的同时更便宜：H100按需$3.85/小时(对比CoreWeave的$6.16/小时)，抢占$2.15/小时，加承诺折扣最高35%。与CoreWeave不同，Nebius提供单块GPU预设，使其对不需要8块GPU最小值的团队可行。

第二梯队：开发者友好和专业新型云(排名4-8)

RunPod因其价格-可靠性比排名第4：Community Cloud $1.99/小时H100(无SLA，约97-99%正常运行时间)或Secure Cloud $2.89/小时(约99.5%正常运行时间，SOC 2/HIPAA/GDPR)，两者都无出站费用和按秒计费。它是不需要CoreWeave/Lambda规模集群的中小型AI团队的默认推荐。完整对比Lambda和Vast.ai见我们的RunPod vs. Lambda vs. Vast.ai指南。

Crusoe配对独特的基础设施故事——废气和烧气电力驱动跨86个站点的Tier III移动数据中心——与真实增长：收入从2024年的2.76亿美元升至2025年近10亿美元，增长262%，云ARR同比增长150%。按需单块GPU价格(约$3.90/小时)有竞争力但不是最便宜；微软、Databricks和Together AI是客户。

Together AI占据混合利基：按token无服务器推理、专属端点和Instant GPU Clusters(8到4,000+块GPU、InfiniBand)按需$5.49/小时或预留$3.49/小时。最适合想在租赁原始GPU和消费托管推理API之间移动而不改变供应商的团队。

FluidStack发布一些追踪中最低的企业级价格——约$2.10/小时H100，约$2.30/小时H200——在价格上将其置于CoreWeave和Lambda之下，同时仍以生产而非市场平台客户为目标。

TensorWave是AMD专业商：MI355X从$2.85/GPU小时，MI325X从$1.95/GPU小时，MI300X因AMD租赁市场较薄而频繁脱销。对于AMD Instinct工作负载的正确选择，而非通用目的选择。

第三梯队：市场平台和预算新型云(排名9-11)

Vast.ai是广泛可用H100容量的价格下限(按需约$1.53-1.87/小时，可抢占实例低50%)，通过40+数据中心和数千独立主机的点对点市场。没有平台级SLA——可靠性完全取决于个体主机——使其最适合中断容忍、检查点友好的工作负载。

Vultr跨一个异常宽的$0.118-19.18/小时范围(通过其GPU目录A16到B200)，是AMD MI300X(约$1.85/小时)和MI355X(约$2.59/小时) pods的最便宜追踪来源，甚至低于TensorWave对这些SKU的价格。

DigitalOcean以简单性换取价格：GPU Droplets(H100、H200、L40S、MI300X)$3.39/小时，按小时计费，无长期承诺必需，12个月预留仅到$3.26/小时——一个小折扣，表示DigitalOcean为易用性而非最低成本优化。

第四梯队：超大规模云(排名12-15)

四大云商对同硅价格2-6倍高于新型云服务商，但对受监管产业、现有企业协议和已集成到特定云生态的工作负载仍是默认值。

超大规模云	H100按需	著名型号	排名原因
Oracle Cloud (OCI)	每块GPU $10(8块GPU节点 = $80/小时)	BM.GPU.H100.8裸机	唯一提供真正裸机的超大规模云(无虚拟化开销)；四大中最简单的固定价率
Google Cloud	约$10.98-11.06/小时(A3、H100)	A3(H100)、A3 Ultra(H200)	如果已标准化Vertex AI、TPU或BigQuery最佳；A4(B200)定价尚未在公开列表中
AWS	约$5.19-6.87/小时(Capacity Blocks)	P5、P5e、P5en	最广泛的合规/采购生态；Capacity Block价格于2026年7月1日上涨约20%
Azure	约$12.29/小时(ND H100 v5)	ND H100 v5	主要供应商中最高的追踪按需价格；对Microsoft栈和OpenAI相邻工具最深入

抢占/可抢占价格以短逐出通知(在Azure最低30秒)将超大规模云价格降低70-82%，一年预留条款折扣约35%——对于能容忍中断或提前承诺的团队，大幅缩小与新型云按需价格的差距。

市场中按GPU型号的定价

GPU	追踪按需范围	典型/中值	最便宜层	最贵层
L40S(48GB)	$0.48-3.50/小时	约$1.55/小时	Verda(约$0.48)	Oracle Cloud(约$3.50)
A100(80GB)	$1.09-5.07/小时	约$1.85/小时	Thunder Compute(约$1.09)	GCP a2-ultragpu(约$5.07)
H100(80GB)	$1.49-11.06/小时	约$3.72/小时	Vast.ai/FluidStack	Google Cloud A3
MI300X(192GB、AMD)	$1.85-7.86/小时	约$3.00/小时	Vultr	Azure
H200(141GB)	$2.30-13.78/小时	约$4.15/小时	FluidStack	Azure ND H200 v5
MI355X(288GB、AMD)	$2.59-8.60/小时	约$4.95/小时	Vultr	Oracle裸机
B200(180GB)	$3.50-16.11/小时	约$6.20/小时	Vultr	Azure/AWS高级SKU
GB200(每块GPU、NVL72)	$10.50-27.04/小时	约$17-18/小时	CoreWeave	Azure裸机

数据汇编自GetDeploying、AIMultiple、Thunder Compute和供应商定价页面，截至2026-08-05GPU价格指数更新时最新。GB200/B200数字低估实际可用性：大多GB200容量和大量B200交易通过报价制预留合同而非公开按需列表进行。

可靠性和企业就绪性对比

因素	超大规模云(AWS/Azure/GCP/OCI)	企业级新型云(CoreWeave/Lambda/Nebius)	预算新型云(RunPod/Vultr/DigitalOcean)	市场平台(Vast.ai)
正常运行时间SLA	99.9%+合同、平台范围	托管层99.5-99.9%	无到约99.5%取决于层级	无(主机相依)
合规	最广泛：FedRAMP、HIPAA、SOC 2、ISO、PCI DSS	托管层SOC 2、HIPAA	某些SOC 2/HIPAA(RunPod Secure)	按主机变动
多节点训练	是，高级定价	是，核心产品(CoreWeave、Lambda)	有限至中等规模	有限，单节点焦点
自助单块GPU	是	无(CoreWeave)，是(Nebius、Lambda)	是	是
计费粒度	按小时，某些按秒	按小时/分钟	按秒常见	按秒
出站费用	是，典型$0.08-0.12/GB	变动；某些豁免	常见豁免(RunPod、Lambda)	主机定价

这对买家意味着什么

正确的供应商取决于工作负载形式而非主要价格：

• 大规模、有期限的训练(100+块GPU、多周运行)：CoreWeave或Lambda。当停滞的训练运行成本超过价格差异时，保证的多节点容量和InfiniBand互连值得对市场平台价格的溢价。
• 创业或中型团队发布AI产品：RunPod或Nebius。两者发布竞争价格和真正的可靠性层，无出站费用——对没有专著基础设施人员的团队，成本和操作安全的最佳平衡。
• 受监管产业或现有企业云协议：AWS、Azure、Google Cloud或Oracle。对于金融、医疗和政府买家，合规认证广度和采购关系超越2-4倍价格溢价。
• AMD特定工作负载：TensorWave保证MI300X/MI355X访问，如果MI300X/MI355X价格是唯一变量则Vultr。
• 批量、中断容忍或探索性工作：Vast.ai。可抢占价格比其自身按需价格低50%以上，按需实例本身已低于每个托管供应商——经常检查点并将任何单一主机视为可丢弃。
• 可持续性加权采购：Crusoe的废气能源模式是此排名中唯一围绕该约束特别构建的，竞争(非最低)定价。

在提交预留期限前在两个入选供应商上并行运行相同工作——公开价格是起点，而非添加出站、存储和可抢占开销后的总成本。在GPU价格指数追踪所有这些GPU型号的实时价格，从2023年以来看此市场如何移动见H100租赁价格。关于配对GPU租赁的托管侧基础设施决策——自购硬件而非租赁——对比托管机柜价格指数或请求报价。