Colocation vs cloud : la vraie comparaison du TCO

Pour les charges de travail stables et prévisibles, la colocation coûte typiquement 40-60 % de moins que le cloud public sur un horizon de deux à trois ans, une fois les frais d’egress, les niveaux de support et les primes d’instances réservées intégrés à la comparaison. Le cloud reste moins cher pour les charges intermittentes, éphémères ou imprévisibles, où le capex fixe de la colocation n’a aucune chance de s’amortir. La bonne réponse dépend entièrement du taux d’utilisation, pas du modèle qui affiche le tarif facial le plus bas.

L’essentiel à retenir

• Le point d’équilibre se situe entre 6 et 18 mois. Acheter le matériel et le colocaliser se rentabilise typiquement dans cette fenêtre face à la location de VM cloud équivalentes, plus vite encore pour les charges stables à forte utilisation.
• Le seuil des 30 000 $/mois. Les équipes dépensant plus d’environ 30 000 $ par mois en charges cloud stables et prévisibles sont les candidates les plus évidentes à la migration vers la colocation, avec 40-60 % d’économies documentées sur 2-3 ans.
• L’egress n’est pas une erreur d’arrondi. AWS facture 0,09 $/GB, Azure 0,087 $/GB et GCP 0,12 $/GB sur la première tranche de sortie internet — une charge sortant 50 TB/mois ajoute environ 4 400-4 500 $/mois rien que sur AWS.
• Les tarifs réservés réduisent l’écart sans le combler. Les Reserved Instances ou Savings Plans de 1 à 3 ans réduisent les coûts cloud de 37-72 %, mais les études de cas documentées montrent toujours une colocation à une fraction du coût cloud on-demand équivalent pour les charges constantes à haute densité.
• L’économie des GPU favorise la propriété à forte utilisation. Un serveur 8x H100 amorti et colocalisé revient à environ 1,60-1,70 $/GPU-heure — sous la médiane on-demand d’environ 3,72 $/GPU-heure et sous le tarif contractuel un an d’environ 2,35 $/GPU-heure, selon notre tracker de prix GPU.
• Les coûts cachés jouent dans les deux sens. Le cloud cache l’egress, les IOPS et les niveaux de support ; la colocation cache les cycles de renouvellement du matériel, les pièces détachées et les effectifs d’ingénierie nécessaires pour remplacer les services managés.

Comparez les tarifs de colocation wholesale et retail actuels dans notre indice des prix de la colocation et consultez le catalogue complet des installations dans notre annuaire des data centers.

Pourquoi le prix facial est la mauvaise comparaison

Comparer le tarif horaire d’une instance cloud à la facture mensuelle de colocation d’un serveur est l’erreur de TCO la plus répandue. Les deux prix ne mesurent pas la même chose :

• Le tarif cloud regroupe le calcul, une part du capex du fournisseur, l’électricité, le refroidissement, le réseau et une couche de gestion — tarifé pour l’élasticité, disponible à la seconde, résiliable à tout moment.
• Le tarif de colocation ne couvre que l’espace en baie, l’électricité, le refroidissement et la sécurité physique. Le serveur lui-même, son cycle de renouvellement, l’OS et la pile applicative, ainsi que l’essentiel du travail d’exploitation, restent à la charge de l’acheteur.

Un modèle de TCO honnête normalise les deux côtés en dollars totaux par unité de calcul et par mois, sur le même horizon, et inclut chaque poste récurrent de chaque côté — pas seulement le chiffre imprimé sur la grille tarifaire.

Ce qui doit figurer dans un modèle TCO cloud

Poste de coût	Fourchette typique (2026)	Notes
Calcul on-demand	Selon la famille d’instances	Référence ; rarement ce que paient réellement les charges stables
Reserved Instances / Savings Plans (1-3 ans)	37-72 % sous l’on-demand	Exige un engagement sur la famille d’instances et la région pour toute la durée
Egress internet (AWS)	0,09 $/GB (premiers 10 TB), jusqu’à 0,05 $/GB au-delà de 150 TB	Premiers 100 GB/mois gratuits
Egress internet (Azure)	0,087 $/GB sous 50 TB	Converge avec AWS au-delà de 50 TB
Egress internet (GCP Premium Tier)	0,12 $/GB (premier 1 TB), 0,08 $/GB au-delà de 10 TB	Standard Tier stable à ~0,085 $/GB
Transfert cross-AZ / inter-régions	0,01-0,02 $/GB dans chaque sens	Facile à oublier dans les architectures multi-AZ
IOPS de stockage, snapshots, niveaux de support	Selon la charge	Le support entreprise représente couramment 3-10 % de la dépense mensuelle

Source : comparaison tarifaire EgressCost.com, analyse des prix EC2 de nOps.

L’egress est le poste que les modélisateurs oublient le plus souvent. À 0,09 $/GB, une charge qui fait sortir 50 TB d’AWS dans le mois ajoute environ 4 400-4 500 $ à la facture avant le moindre calcul — et les pipelines d’inférence et d’entraînement GPU déplacent couramment des multiples de ce volume, selon l’analyse 2026 de Spheron sur la bande passante GPU.

Ce qui doit figurer dans un modèle TCO colocation

Poste de coût	Fourchette typique (2026)	Notes
Capex matériel	Selon la classe de serveur	À amortir sur le cycle de renouvellement, pas payé mensuellement
Loyer de colocation (baie retail)	500-1 500 $/mois	Baie 42U complète, 5-10 kW ; voir notre guide des prix de la colocation
Loyer de colocation (wholesale, $/kW)	130-215+ $/kW/mois, selon le marché	Marchés primaires américains vs marchés secondaires
Cycle de renouvellement du matériel	4-6 ans	Budgétez un remplacement complet du matériel, pas seulement les réparations
Remote hands / main-d’œuvre	100-250 $/heure au-delà du forfait inclus	Ou des effectifs d’exploitation en interne
Cross-connects, transit IP	50-350 $/mois par connexion ; 0,10-1,00 $/Mbps	Pas de frais d’egress sur la bande passante sortante elle-même

La colocation n’a pas d’équivalent à la tarification egress du cloud — la bande passante se contracte séparément (transit IP) au lieu d’être facturée au gigaoctet sur le trafic sortant, et c’est précisément pourquoi les charges stables et gourmandes en bande passante affichent le plus grand basculement en faveur de la colocation.

Exemple chiffré : une charge stable à haute densité

Le point de données réel le plus parlant vient d’une comparaison documentée d’une société SEO/analytics citée par Network World : faire tourner la même capacité de calcul haute densité coûtait 17 557 $/mois sur AWS contre 1 550 $/mois en colocation — un écart de 11x pour un seul serveur équivalent. À l’échelle de 850 serveurs, la même comparaison donnait 39,5 millions $ sur 30 mois en colocation contre 447,7 millions $ sur 30 mois en instances AWS EC2 équivalentes.

Scénario	Coût mensuel (par serveur équivalent)	Total sur 30 mois
AWS EC2 on-demand	17 557 $	~527 000 $
Matériel en propre colocalisé	1 550 $	~46 500 $

C’est un cas extrême — le calcul à haute densité, à charge constante et lié au matériel est le terrain où la tarification cloud est la moins compétitive. Des Reserved Instances ou Savings Plans réduiraient l’écart de 37-72 %, selon nOps, mais même en haut de cette fourchette de remise, la comparaison on-demand ci-dessus resterait plusieurs multiples au-dessus de la colocation. La leçon se généralise : plus la charge est prévisible et liée au matériel, plus l’avantage de la colocation s’élargit.

Pour les charges d’entreprise typiques — serveurs applicatifs, bases de données, inférence IA en régime stable — les audits de TCO du secteur convergent vers une réduction plus modérée mais toujours substantielle de 40-60 % sur 2-3 ans lors du passage du cloud public à la colocation, une fois l’egress et les frais cachés modélisés, selon Databank et 3EX Hosting.

Le cas des GPU : acheter et colocaliser vs louer

Le calcul IA rend l’arbitrage achat/location plus tranché, car le capex matériel est élevé, bien documenté et facile à amortir face à une consommation électrique connue.

Un serveur HGX H100 à 8 GPU coûte 250 000-320 000 $ entièrement configuré, selon Mercatus, et consomme jusqu’à 10,2 kW à pleine charge d’après la spécification électrique DGX SuperPod de NVIDIA. En amortissant une configuration intermédiaire à 280 000 $ sur 3 ans et en la colocalisant à un tarif wholesale représentatif de 170 $/kW/mois :

Poste	Coût mensuel	Par GPU-heure (8 GPU, 730 h)
Amortissement matériel (280 000 $ / 36 mois)	7 778 $	1,33 $
Électricité + espace (10,2 kW @ 170 $/kW)	1 734 $	0,30 $
Total en propre + colocalisé	9 512 $	~1,63 $

Comparez aux benchmarks actuels de notre tracker de prix GPU : la location cloud on-demand d’un H100 tourne à une médiane de 3,72 $/GPU-heure (fourchette 1,49-11,06 $), et le meilleur tarif contractuel un an publié se situe près de 2,35 $/GPU-heure. Le matériel possédé et colocalisé bat les deux — mais seulement si l’utilisation reste proche de 100 % sur toute la durée des 3 ans. Un GPU inactif 40 % du temps paie en réalité 2,72 $/GPU-heure pour la capacité effectivement utilisée, ce qui efface l’essentiel de l’avantage. Voir notre guide des prix de location H100 pour les tarifs actuels fournisseur par fournisseur.

Quand le cloud gagne encore

• Tout ce qui est plus court que la fenêtre de rentabilisation. Si la durée de vie engagée de la charge est inférieure à 6-18 mois, le capex matériel ne s’amortira pas avant la fin du projet.
• Une charge réellement intermittente ou saisonnière. Les pics de trafic retail, les traitements batch et l’expérimentation R&D profitent de ne payer que le calcul consommé.
• Les charges qui exigent des services managés. Fonctions serverless, bases de données managées et CDN/edge mondial demanderaient un investissement d’ingénierie significatif pour être répliqués sur une infrastructure en propre — intégrez ce coût d’opportunité à tout modèle de TCO.
• Les produits en phase de démarrage. Avant le product-market fit, la flexibilité de redimensionner ou d’arrêter l’infrastructure pèse plus lourd qu’un écart de coût qui ne se matérialisera peut-être jamais à l’échelle.

Capex vs opex : la dimension comptable

Les comparaisons de TCO s’arrêtent souvent au montant en cash et manquent la façon dont chaque modèle frappe le compte de résultat. La dépense cloud est de l’opex — elle passe au P&L sur la période où elle est engagée, sans actif au bilan ni plan d’amortissement à gérer. La colocation se scinde en deux : le loyer de colocation lui-même est de l’opex (un loyer pour l’espace, l’électricité et le refroidissement), tandis que le matériel est du capex, amorti sur sa durée d’utilité (couramment 3-5 ans pour les serveurs) et porté au bilan jusqu’à sa cession ou son renouvellement.

Pour une direction financière, cela compte de trois manières. Premièrement, le capex exige du cash ou un financement en amont — l’exemple du serveur GPU à 250 000-320 000 $ ci-dessus se paie (ou se finance) à l’achat, pas étalé régulièrement comme une facture cloud, ce qui change la trésorerie à court terme même quand le TCO à 3 ans favorise la colocation. Deuxièmement, l’amortissement crée un bouclier fiscal que l’opex pur n’offre pas, ce qui déplace quelque peu la comparaison après impôt en faveur de la colocation pour les acheteurs riches en capital. Troisièmement, le matériel colocalisé reste un actif cessible ou revendable en fin de vie, alors que la dépense cloud n’a aucune valeur résiduelle — une différence que les modèles de TCO fondés uniquement sur le cash mensuel tendent à ignorer. Rien de tout cela ne change quel modèle est le moins cher en cash avant impôt, mais cela change quel modèle un bilan donné peut absorber.

Que faire

1. Extrayez 90 jours de facturation cloud réelle, pas les prix catalogue — y compris l’egress, les transferts cross-AZ, le stockage et les postes de support, qui ajoutent couramment 15-30 % au-delà du calcul.
2. Segmentez les charges par profil d’utilisation. Les charges stables, liées au matériel ou gourmandes en bande passante sont candidates à la colocation ; les charges intermittentes et expérimentales doivent rester dans le cloud.
3. Modélisez le TCO à 3 ans des deux côtés, en incluant les cycles de renouvellement du matériel et la main-d’œuvre remote hands côté colocation, et une remise Reserved Instance/Savings Plan réaliste côté cloud — pas le prix catalogue on-demand d’un côté ou de l’autre.
4. Comparez les tarifs de colocation au marché actuel via notre indice des prix de la colocation et nos statistiques de marché avant de supposer qu’un tarif proposé est compétitif.
5. Obtenez un devis de colocation à comparer directement à votre facture cloud actuelle via notre service de devis, et passez en revue les options d’installations dans le guide sectoriel correspondant.