云端回流

将工作负载从公有云迁出，回到你自有或租赁的基础设施——通常是托管，偶尔是自建机房。这很少是全有或全无的情况：常见做法是迁出稳定、可预测、高流量的工作负载，同时将突发流量和边缘业务服务留在云中。

当利用率高且稳定、出云成本大，且工作负载足以高效填满托管空间时。自有基础设施单位成本低但闲置成本高；云计算单位成本高但只按使用量计费。全天候 70% 以上利用率运行的工作负载是典型候选，而每天仅运行四小时的工作负载则不是。

通常为12至24个月，计入硬件采购支出、托管费用、迁移工作和目前所需的运维人员编制后。回本期更短通常意味着模型忽略了人员成本或自行运营平台的成本；更长则表明该工作负载可能更适合云。

爆发式和季节性工作负载、任何真正全球性的需求（否则需要多个站点）、形态仍在演变的早期产品、仅需在运行时支付费用的灾难恢复能力，以及需要重建并自行配置人员的托管服务。数据中心回迁是关于稳定负载的成本决策，而非对云的哲学立场。

人员。云计算将平台运维整合入账单；托管则不然。补丁、容量规划、硬件故障、固件、监控和非工作时间支持都转化为你的人员编制。在理论上胜过云但在实践中失败的数据中心回迁模型，几乎总是没有正确核算这一项人力成本。

没有物理搬迁——没有任何设备被装上卡车。但代价是你需要承担硬件采购周期、云原本为你弹性处理的容量规划工作，以及可能达到数十万美元的数据出站费用（针对大型基础设施）。阶段结构相同；发现阶段更困难，因为云资源配置会漂移，控制台中的资产清单很少与实际架构图相符。