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クラウド リパトリエーション
リパトリエーションはパブリッククラウド上のワークロードをコロケーションに移行させるプロセスである。負荷が安定し、大きく、予測可能である場合に経済的メリットがある——つまり、使用しないエラスティシティをレンタルしている状況である。損益分岐点は通常、ハードウェア、コロケーション、移行作業、および現在負担している運用人員がすべてモデルに含まれた場合、12~24ヶ月である。このテストに該当しないワークロード(バースト型)は、現在の場所に留まるべきである。
シグナルチェック
リパトリエーションはワークロード単位の意思決定であり、組織全体での実施ではない。各候補を両列に対してスコアリングする: 左側の特性が強いワークロードはモデル化する価値があり、右側の特性が強いワークロードは、スプレッドシートをどのように構成しても、クラウド外ではより多くのコストがかかる。
| リパトリエーション推奨 | クラウド継続 |
|---|---|
| 24時間を通じて約60%以上の安定した使用率 | バースト型、季節性、またはイベント駆動型の負荷 |
| 大規模で予測可能なエグレス量 | 予測不可能なスパイク型のトラフィック |
| データグラビティ——データセットが大規模で、ほぼ静的である | マネージドクラウドサービスに隣接して配置する必要があるデータ |
| コンプライアンスまたは主権により特定地域への配置を必須とする | 複数の地域を必要とする真のグローバルなユーザーベース |
| 時間単位で課金される継続的なGPUトレーニング負荷 | 実行間に休止期間がある実験的作業 |
| キャパシティのある既存インフラストラクチャチーム | 限界に達しており、プラットフォームオンコール体制のないチーム |
損益分岐点のモデル化
意思決定を左右する比較は、ワークロードの年間クラウド支出と年間保有コストを対比することであり、2番目の列のすべての行に正確に記入されなければならない。リパトリエーションのビジネスケースから4行は常に漏れており、それぞれが大きな項目である。
| 項目 | 多くの場合、見落とされている理由 |
|---|---|
| プラットフォーム運用人員 | クラウドではこれが請求に含まれるため、かつては独立した項目として現れることはありませんでした。パッチング、ファームウェア更新、キャパシティ管理、ハードウェア障害対応、営業時間外サポートのすべてが貴社の責務になります。 |
| データ転出(エグレス) | 一度限りのコストですが、大規模データセットの場合は六桁に達することもあります。また、このコストは離脱先のプロバイダによって課金されます。 |
| ハードウェアリフレッシュサイクル | 初年度の資本支出は有利に見えますが、現実的な4~5年にわたって償却し、その後のリフレッシュを加えると、その優位性は消えます。 |
| あらかじめ購入するキャパシティ | クラウドは現在のニーズに対応するサイジングを可能にしました。自社所有インフラストラクチャは想定ピークに対応するようにサイジングする必要があり、その予備キャパシティは初日から支払う必要があります。 |
コロケーション TCO 計算機はコロケーション側をモデル化し、コロケーション対クラウド TCO ガイドは計算例を含めた完全な比較を行います。
マイグレーションの違い
6段階法は適用されますが、3つのステップが形を変えます。検出段階はより複雑です:クラウド環境は想定から乖離し、コンソール内のリソースはドキュメント化されたアーキテクチャとめったに一致しません。タグ付与を修正することが最初の課題です。ロジスティクス段階はなく、代わりにハードウェア調達があり、これは独自のリードタイムを持ちます。カットオーバーはトラック輸送ではなくトラフィックシフトです。つまり、ロールバックは実質的に安価です:検証が承認されるまでクラウド環境を実行したままにし、リバートは週末ではなく DNS 変更です。
変わらないのはネットワーク構築です。コロケーション施設へのサーキット、およびクラウドに残つかのコンポーネントへの接続は、他のマイグレーションと同じ 60~120 日のキャリアリードタイムで実行されます。契約署名の週に注文してください。
着地地点
- 価格指数—ターゲット市場の kW あたり月額コスト、公開
- 施設カタログ—電力、密度、およびオペレーターを持つ 202 施設
- 認証ディレクトリ—ワークロードが必要とするコンプライアンスでフィルタリング
- レイテンシマトリックス—クラウドに残るコンポーネントが存在する地域への往復レイテンシ
- GPU 価格トラッカー—再配置されるワークロードがトレーニングまたは推論の場合
よくある質問
クラウド再配置とは何ですか?
公開クラウドから自社所有またはリースしたインフラストラクチャ(通常はコロケーション、時にはオンプレミス)にワークロードを移動します。これはすべてか無かではなく、通常のパターンは安定した予測可能な大容量ワークロードを再配置しながら、バースト型およびビジネス周辺サービスをクラウドに残すことです。
クラウド再配置でコスト削減を実現するのはいつですか?
利用率が高く安定していて、エグレスが多く、ワークロードが十分に大きいためコロケーション設置面積が効率的に満たされる場合です。自社所有インフラストラクチャはユニット単位では安価ですがアイドル時間単位では高価です。クラウドはその逆です。終日 70% 以上で実行されるワークロードが典型的な候補であり、1 日 4 時間実行されるワークロードはそうではありません。
回収期間とは?
通常、ハードウェア資本支出、コロケーション、マイグレーション人件費、および現在運用している人員コストをすべて計上した場合、12~24ヶ月です。これより短い場合は通常、モデルが人員配置またはプラットフォーム自体の運用コストを省略しています。これより長い場合は、そのワークロードはおそらくクラウドに向いています。
パブリッククラウドに残すべきものは?
バースト的で季節変動するワークロード、複数拠点を必要とする真のグローバルワークロード、形がまだ変わり続けているアーリーステージ製品、実行時のみ支払いたいディザスタリカバリー容量、および再構築して人員を配置する必要のあるマネージドサービスです。リパトリエーションは安定した負荷についてのコスト判断であり、クラウドについての哲学的立場ではありません。
リパトリエーションの最大の隠れコストは?
人員です。クラウドはプラットフォーム運用を請求に含めます。コロケーションは含めません。パッチング、キャパシティプランニング、ハードウェア障害対応、ファームウェア管理、監視、営業時間外対応はすべて貴社の人員になります。紙の上ではクラウドより優れていても実運用では失敗するリパトリエーションモデルは、ほぼ例外なくこのコストを価格設定に含めていません。
リパトリエーションは通常のデータセンター移行とどう違うのか?
物理的な移動はありません。何もトラックに積み込まれません。その代わりに、ハードウェア調達リードタイム、クラウドが以前柔軟に行っていたキャパシティサイジング判断、および大規模資産で6桁に達する可能性のあるデータ出力料金を担当します。フェーズ構造は同じです。ただし、クラウド資産がずれていき、コンソール内のインベントリがアーキテクチャダイアグラムのインベントリとほぼ一致しないため、発見はより困難です。
リパトリエーションをモデル化していますか?
ワークロードプロファイルと検討中の市場をお知らせください。電力とコンプライアンスに適合する施設とベンチマークレートで対応します。これによりモデルの自社運用側がリスト価格ではなく実数を使用できます。

